职位详情
岗位职责:
1、模型开发:负责信贷业务中各类风险模型的开发、验证与部署,包括但不限于:
申请评分卡(A 卡,用于新用户准入和授信审批);
行为评分卡(B 卡,用于贷中额度调整与风险监控);
反欺诈模型(识别团伙欺诈、伪冒申请等欺诈行为);
2、数据探索与特征工程:深入业务场景,从多维度数据中挖掘、构建、筛选具备强区分度的有效风险特征,支撑模型效果优化;
3、模型监控与迭代:参与建立完善的模型监控体系,跟踪模型表现的稳定性与区分度(如 KS、AUC、PSI 等指标),协助完成模型定期迭代与优化工作。
任职资格要求:
1、学历与专业:本科及以上学历,统计、数学、计算机科学、金融工程、数据科学等相关专业,985/211 院校或硕士以上学历优先;
2、技能要求:
熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的数据处理与分析能力,能熟练使用 Pandas、NumPy、Sklearn ;
熟练使用 SQL 进行复杂数据提取、清洗与加工,能高效处理业务数据需求;
3、模型与算法:
掌握逻辑回归、决策树、LGB、随机森林等经典机器学习算法的原理与应用;
理解风控模型核心评估指标(KS、AUC、PSI 等),具备模型效果分析基础;
4、经验要求:有风控模型、机器学习相关实习经历或工作经验者优先(如参与过评分卡开发、反欺诈模型搭建、特征工程落地等相关项目)。
加分项:
1、有银行、消费金融公司、大型互联网金融平台风控模型部门的实习或工作经历;
2、具备信贷业务理解能力,熟悉风控业务流程(准入、贷中监控、催收等);
1、模型开发:负责信贷业务中各类风险模型的开发、验证与部署,包括但不限于:
申请评分卡(A 卡,用于新用户准入和授信审批);
行为评分卡(B 卡,用于贷中额度调整与风险监控);
反欺诈模型(识别团伙欺诈、伪冒申请等欺诈行为);
2、数据探索与特征工程:深入业务场景,从多维度数据中挖掘、构建、筛选具备强区分度的有效风险特征,支撑模型效果优化;
3、模型监控与迭代:参与建立完善的模型监控体系,跟踪模型表现的稳定性与区分度(如 KS、AUC、PSI 等指标),协助完成模型定期迭代与优化工作。
任职资格要求:
1、学历与专业:本科及以上学历,统计、数学、计算机科学、金融工程、数据科学等相关专业,985/211 院校或硕士以上学历优先;
2、技能要求:
熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的数据处理与分析能力,能熟练使用 Pandas、NumPy、Sklearn ;
熟练使用 SQL 进行复杂数据提取、清洗与加工,能高效处理业务数据需求;
3、模型与算法:
掌握逻辑回归、决策树、LGB、随机森林等经典机器学习算法的原理与应用;
理解风控模型核心评估指标(KS、AUC、PSI 等),具备模型效果分析基础;
4、经验要求:有风控模型、机器学习相关实习经历或工作经验者优先(如参与过评分卡开发、反欺诈模型搭建、特征工程落地等相关项目)。
加分项:
1、有银行、消费金融公司、大型互联网金融平台风控模型部门的实习或工作经历;
2、具备信贷业务理解能力,熟悉风控业务流程(准入、贷中监控、催收等);
2026-03-10 13:57
IP属地:浙江
职位福利
本科1年以下熟练使用python熟练使用Pandas等工具具备模型效果分析基础模型监控与迭代

杭州铁盾互联网科技有限公司
不需要融资 · 20-99人


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