杭州·余杭区
职位详情
岗位职责：
1、模型开发与落地：独立负责信贷业务核心风险模型（A 卡 / B 卡 / 反欺诈模型）的全流程开发，包括需求拆解、特征工程、模型训练、验证及上线部署；针对风险波动、渠道风险异常等业务问题，快速定位模型短板并完成迭代优化。
2、特征体系建设：搭建标准化的风控特征库，覆盖客群、渠道、策略等多维度特征；结合业务场景（如投放分支风险升高、渠道首逾异常）挖掘高区分度特征，输出特征有效性分析报告。
3、模型监控与策略联动：建立常态化模型监控体系，跟踪 KS、AUC、PSI 等核心指标，及时预警模型漂移；联动风控策略团队，基于模型结果输出策略调整建议（如客群筛选、渠道管控），并落地策略回收、放松等动作的效果评估。
4、业务分析与支撑：针对新户风险升高、渠道质量波动等业务问题，结合模型数据输出归因分析报告，为业务决策提供数据支撑；指导初级分析师完成数据处理、特征筛选等基础工作。
5、技术沉淀与优化：总结模型开发方法论，参与搭建自动化建模流程，提升团队建模效率；引入新的算法或技术（如 XGBoost、深度学习轻量化模型）优化现有模型效果。
任职资格要求：
1、学历与专业：本科及以上学历，统计、数学、计算机科学、金融工程、数据科学等相关专业，985/211 院校或硕士以上学历优先。
2、技能要求：
精通 Python（Pandas/NumPy/Sklearn/LightGBM/XGBoost），具备复杂数据处理、特征工程及模型调优能力；
精通 SQL，能独立完成复杂业务场景的数据提取、加工及分析（如多维度客群 / 渠道风险归因）；
3、模型与算法：
熟练掌握逻辑回归、决策树、LGB、随机森林、XGBoost 等算法，能根据业务场景选择最优模型并调优；
深入理解模型评估指标（KS/AUC/PSI/ 准确率 / 召回率），能独立完成模型有效性验证及漂移分析。
4、经验要求：
2-3 年风控模型相关工作经验，有信贷 A 卡 / B 卡 / 反欺诈模型全流程开发及落地经验；
加分项：
1、有银行、消费金融、头部互联网金融平台风控模型团队工作经验；
2、熟悉风控策略规则体系，能完成模型与策略的联动优化；
3、985、211、硕士以上学历优先；
1、模型开发与落地：独立负责信贷业务核心风险模型（A 卡 / B 卡 / 反欺诈模型）的全流程开发，包括需求拆解、特征工程、模型训练、验证及上线部署；针对风险波动、渠道风险异常等业务问题，快速定位模型短板并完成迭代优化。
2、特征体系建设：搭建标准化的风控特征库，覆盖客群、渠道、策略等多维度特征；结合业务场景（如投放分支风险升高、渠道首逾异常）挖掘高区分度特征，输出特征有效性分析报告。
3、模型监控与策略联动：建立常态化模型监控体系，跟踪 KS、AUC、PSI 等核心指标，及时预警模型漂移；联动风控策略团队，基于模型结果输出策略调整建议（如客群筛选、渠道管控），并落地策略回收、放松等动作的效果评估。
4、业务分析与支撑：针对新户风险升高、渠道质量波动等业务问题，结合模型数据输出归因分析报告，为业务决策提供数据支撑；指导初级分析师完成数据处理、特征筛选等基础工作。
5、技术沉淀与优化：总结模型开发方法论，参与搭建自动化建模流程，提升团队建模效率；引入新的算法或技术（如 XGBoost、深度学习轻量化模型）优化现有模型效果。
任职资格要求：
1、学历与专业：本科及以上学历，统计、数学、计算机科学、金融工程、数据科学等相关专业，985/211 院校或硕士以上学历优先。
2、技能要求：
精通 Python（Pandas/NumPy/Sklearn/LightGBM/XGBoost），具备复杂数据处理、特征工程及模型调优能力；
精通 SQL，能独立完成复杂业务场景的数据提取、加工及分析（如多维度客群 / 渠道风险归因）；
3、模型与算法：
熟练掌握逻辑回归、决策树、LGB、随机森林、XGBoost 等算法，能根据业务场景选择最优模型并调优；
深入理解模型评估指标（KS/AUC/PSI/ 准确率 / 召回率），能独立完成模型有效性验证及漂移分析。
4、经验要求：
2-3 年风控模型相关工作经验，有信贷 A 卡 / B 卡 / 反欺诈模型全流程开发及落地经验；
加分项：
1、有银行、消费金融、头部互联网金融平台风控模型团队工作经验；
2、熟悉风控策略规则体系，能完成模型与策略的联动优化；
3、985、211、硕士以上学历优先；
2026-03-10 13:59
IP属地：浙江
职位福利
本科1-3年
杭州铁盾互联网科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
