职位详情
任职要求:
1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历(研究生或985、211本科学历优先);
2. 熟练掌握Python编程语言,具备复杂正则表达式应用能力,熟悉Flask、Django等Python Web框架;
3. 至少4年相关领域工作经验,具备成功开发与优化机器学习算法的实际案例。能够独立完成数据清洗、特征构建等前期处理工作,保障数据准确性与模型性能。协同团队推进模型集成、上线及后续维护,确保算法在生产系统中稳定高效运行;
4. 深入理解机器学习基础理论,熟练运用逻辑回归(LR)、决策树等常见算法,并能结合实际场景灵活应用;
5. 掌握自然语言处理核心技术,熟悉BERT、GPT等预训练模型的结构原理与使用方法,具备模型迁移与调优能力。具有文本分类、命名实体识别(NER)等任务的建模实践,熟练使用Python及PyTorch或TensorFlow等主流深度学习工具;
6. 在模型部署与性能优化方面有实际项目经验者优先,发表过相关学术论文或参与开源项目者优先考虑。具备跨团队协作经历或参与过大型复杂项目者更受青睐;
7. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识,善于协作攻关、解决问题;对算法探索与技术突破有强烈热情,具备持续学习与自我提升的动力。
岗位职责:
1. 参与公司项目中算法模块的设计与实现,涵盖文本分类、NER等任务的开发与性能提升;
2. 根据业务需求,合理选择机器学习方法或规则策略,完成模型架构设计、训练过程及参数调优;
3. 协同团队推进算法模型的整合、部署与日常维护,保障其在生产环境中的高效稳定运行;
4. 承担其他基于Python的功能性程序开发任务。
1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历(研究生或985、211本科学历优先);
2. 熟练掌握Python编程语言,具备复杂正则表达式应用能力,熟悉Flask、Django等Python Web框架;
3. 至少4年相关领域工作经验,具备成功开发与优化机器学习算法的实际案例。能够独立完成数据清洗、特征构建等前期处理工作,保障数据准确性与模型性能。协同团队推进模型集成、上线及后续维护,确保算法在生产系统中稳定高效运行;
4. 深入理解机器学习基础理论,熟练运用逻辑回归(LR)、决策树等常见算法,并能结合实际场景灵活应用;
5. 掌握自然语言处理核心技术,熟悉BERT、GPT等预训练模型的结构原理与使用方法,具备模型迁移与调优能力。具有文本分类、命名实体识别(NER)等任务的建模实践,熟练使用Python及PyTorch或TensorFlow等主流深度学习工具;
6. 在模型部署与性能优化方面有实际项目经验者优先,发表过相关学术论文或参与开源项目者优先考虑。具备跨团队协作经历或参与过大型复杂项目者更受青睐;
7. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识,善于协作攻关、解决问题;对算法探索与技术突破有强烈热情,具备持续学习与自我提升的动力。
岗位职责:
1. 参与公司项目中算法模块的设计与实现,涵盖文本分类、NER等任务的开发与性能提升;
2. 根据业务需求,合理选择机器学习方法或规则策略,完成模型架构设计、训练过程及参数调优;
3. 协同团队推进算法模型的整合、部署与日常维护,保障其在生产环境中的高效稳定运行;
4. 承担其他基于Python的功能性程序开发任务。
2026-06-15 14:25
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年信息抽取Python决策树随机森林NLP

北京青钱信息技术有限公司
未融资 · 500-999人

工作地址

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