职位详情
AI测试能力平台建设:主导搭建具备AI能力的测试技术平台,构建智能化测试体系,利用人工智能手段提升测试效率与质量水平,涵盖智能测试用例生成、自动化测试数据构造、测试执行过程优化等关键技术环节;
AI与测试流程整合:探索AI技术在测试全流程中的深度应用,将大模型能力嵌入测试设计、测试运行、缺陷定位等关键节点,实现测试流程的智能化演进;
测试能力支撑业务发展:推动AI测试能力落地业务场景,助力产品高效迭代,增强质量风险识别与防控能力,提升整体质量保障效能;
AI测试经验总结与沉淀:系统梳理AI融合测试的方法体系与实践经验,形成标准化、可复用的技术资产与实施范式。
职位要求
本科及以上学历,计算机、软件工程或人工智能相关专业背景,具备3年以上软件测试或开发领域工作经验;
熟练掌握Python/Java等编程语言,具有扎实的工程实现能力和编码规范意识;
了解机器学习基本理论,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流AI框架,有实际模型应用经历;
具备自动化测试框架设计与维护经验,熟悉常用测试工具及CI/CD集成流程;
有AI与测试结合的实践案例,如智能生成测试用例、测试数据自动生成、测试执行策略优化等项目经验;
具备系统化思维和架构规划能力,能够实现AI技术与测试业务场景的有效融合;
拥有国际化项目经历或AI测试实践者优先考虑;
具备良好的逻辑分析能力、业务洞察力以及团队协作素养。
AI与测试流程整合:探索AI技术在测试全流程中的深度应用,将大模型能力嵌入测试设计、测试运行、缺陷定位等关键节点,实现测试流程的智能化演进;
测试能力支撑业务发展:推动AI测试能力落地业务场景,助力产品高效迭代,增强质量风险识别与防控能力,提升整体质量保障效能;
AI测试经验总结与沉淀:系统梳理AI融合测试的方法体系与实践经验,形成标准化、可复用的技术资产与实施范式。
职位要求
本科及以上学历,计算机、软件工程或人工智能相关专业背景,具备3年以上软件测试或开发领域工作经验;
熟练掌握Python/Java等编程语言,具有扎实的工程实现能力和编码规范意识;
了解机器学习基本理论,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流AI框架,有实际模型应用经历;
具备自动化测试框架设计与维护经验,熟悉常用测试工具及CI/CD集成流程;
有AI与测试结合的实践案例,如智能生成测试用例、测试数据自动生成、测试执行策略优化等项目经验;
具备系统化思维和架构规划能力,能够实现AI技术与测试业务场景的有效融合;
拥有国际化项目经历或AI测试实践者优先考虑;
具备良好的逻辑分析能力、业务洞察力以及团队协作素养。
2026-05-20 12:22
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科3-5年

阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上

工作地址

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