杭州·滨江区
职位详情
职位描述
AI测试能力平台建设：主导打造基于AI技术的测试能力平台，构建智能化测试生态体系，运用人工智能手段提升测试效率与质量水平，涵盖智能测试用例生成、测试数据自动化产出、测试执行策略优化等核心模块；
AI+测试流程融合：探索AI技术与测试全流程的深度集成，将大模型能力嵌入测试设计、测试运行、缺陷识别与分析等关键环节，实现测试过程的智能化演进；
测试能力赋能业务：推动AI测试能力在业务场景中的落地应用，支撑产品快速迭代，增强质量风险防控能力与整体质量保障效能；
AI测试方法论沉淀：归纳总结AI与测试结合的技术路径与实践经验，形成标准化、可复用的测试方法论与能力资产。
职位要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或人工智能相关领域专业背景，具备3年以上软件测试或开发岗位工作经验；
熟练掌握Python/Java等编程语言，具有扎实的工程实现能力和规范的编码习惯；
理解机器学习基本原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流AI框架，具备实际AI模型应用经历；
拥有测试自动化框架设计与维护经验，了解主流测试工具体系及CI/CD集成流程；
具备AI与测试融合能力建设实践，如智能测试用例生成、测试数据智能构造、测试执行效率提升等相关经验；
具备系统化思维与架构规划能力，能够实现AI技术与测试业务场景的有效结合；
具有国际化项目经验或AI测试领域实践经验者优先考虑；
具备出色的逻辑分析能力、业务洞察力以及团队协作意识。
AI测试能力平台建设：主导打造基于AI技术的测试能力平台，构建智能化测试生态体系，运用人工智能手段提升测试效率与质量水平，涵盖智能测试用例生成、测试数据自动化产出、测试执行策略优化等核心模块；
AI+测试流程融合：探索AI技术与测试全流程的深度集成，将大模型能力嵌入测试设计、测试运行、缺陷识别与分析等关键环节，实现测试过程的智能化演进；
测试能力赋能业务：推动AI测试能力在业务场景中的落地应用，支撑产品快速迭代，增强质量风险防控能力与整体质量保障效能；
AI测试方法论沉淀：归纳总结AI与测试结合的技术路径与实践经验，形成标准化、可复用的测试方法论与能力资产。
职位要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或人工智能相关领域专业背景，具备3年以上软件测试或开发岗位工作经验；
熟练掌握Python/Java等编程语言，具有扎实的工程实现能力和规范的编码习惯；
理解机器学习基本原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流AI框架，具备实际AI模型应用经历；
拥有测试自动化框架设计与维护经验，了解主流测试工具体系及CI/CD集成流程；
具备AI与测试融合能力建设实践，如智能测试用例生成、测试数据智能构造、测试执行效率提升等相关经验；
具备系统化思维与架构规划能力，能够实现AI技术与测试业务场景的有效结合；
具有国际化项目经验或AI测试领域实践经验者优先考虑；
具备出色的逻辑分析能力、业务洞察力以及团队协作意识。
2026-06-19 13:25
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科经验不限
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
鱼泡安全保障
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