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职位描述
AI测试能力平台建设:主导打造基于AI技术的测试能力平台,构建智能化测试生态体系,运用人工智能手段提升测试效率与质量水平,涵盖智能测试用例生成、测试数据自动化产出、测试执行策略优化等核心模块;
AI+测试流程融合:探索AI技术与测试全流程的深度集成,将大模型能力嵌入测试设计、测试运行、缺陷识别与分析等关键环节,实现测试过程的智能化演进;
测试能力赋能业务:推动AI测试能力在业务场景中的落地应用,支撑产品快速迭代,增强质量风险防控能力与整体质量保障效能;
AI测试方法论沉淀:归纳总结AI与测试结合的技术路径与实践经验,形成标准化、可复用的测试方法论与能力资产。

职位要求
本科及以上学历,计算机、软件工程或人工智能相关领域专业背景,具备3年以上软件测试或开发岗位工作经验;
熟练掌握Python/Java等编程语言,具有扎实的工程实现能力和规范的编码习惯;
理解机器学习基本原理,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流AI框架,具备实际AI模型应用经历;
拥有测试自动化框架设计与维护经验,了解主流测试工具体系及CI/CD集成流程;
具备AI与测试融合能力建设实践,如智能测试用例生成、测试数据智能构造、测试执行效率提升等相关经验;
具备系统化思维与架构规划能力,能够实现AI技术与测试业务场景的有效结合;
具有国际化项目经验或AI测试领域实践经验者优先考虑;
具备出色的逻辑分析能力、业务洞察力以及团队协作意识。
2026-08-13 14:35
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科经验不限
企业发布信息图
阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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