杭州·滨江区
职位详情
岗位职责：
1. 设计并实现高可用、高并发的分布式系统；搭建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），提升API的性能与稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的技术选型及性能优化工作。
2. 将大模型部署至生产环境，设计实时或离线推理服务架构（包括模型压缩与加速、分布式训练框架整合）；持续监控模型在线指标（如准确率、响应延迟、吞吐能力）；牵头推进模型迭代优化（参数调整、后训练处理、效果评估）；跟踪模型表现，识别预测偏差、数据漂移等异常问题。
3. 深入理解大模型技术原理，并制定可行的工程实施方案；协同产品、UI/UX、测试和运维团队高效协作，保障项目高质量交付。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上后端开发经验，具有大模型实际落地与调优经历。
2. 精通 Java/C++/Python 中至少一门语言，熟悉主流框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟练掌握 MySQL/PostgreSQL 的数据库设计与调优方法，深入理解 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心机制。
3. 熟悉AI工程化流程，有 Prompt 工程实践、RAG 应用开发或大模型微调经验，具备良好的 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控技术体系，例如 Prometheus+Grafana/Evidently。
4. 熟悉容器化与云原生技术，掌握CI/CD流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的问题分析与解决能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 具备良好的沟通协调能力，保持持续学习习惯，主动追踪前沿技术进展，推动团队技术升级。
加分项：了解模型压缩技术（Quantization/Pruning）或推理加速框架（TensorRT/OpenVINO）、掌握大数据处理工具（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型、具备完整支撑大模型从研发到上线全流程项目经验者优先。
1. 设计并实现高可用、高并发的分布式系统；搭建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），提升API的性能与稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的技术选型及性能优化工作。
2. 将大模型部署至生产环境，设计实时或离线推理服务架构（包括模型压缩与加速、分布式训练框架整合）；持续监控模型在线指标（如准确率、响应延迟、吞吐能力）；牵头推进模型迭代优化（参数调整、后训练处理、效果评估）；跟踪模型表现，识别预测偏差、数据漂移等异常问题。
3. 深入理解大模型技术原理，并制定可行的工程实施方案；协同产品、UI/UX、测试和运维团队高效协作，保障项目高质量交付。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上后端开发经验，具有大模型实际落地与调优经历。
2. 精通 Java/C++/Python 中至少一门语言，熟悉主流框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟练掌握 MySQL/PostgreSQL 的数据库设计与调优方法，深入理解 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心机制。
3. 熟悉AI工程化流程，有 Prompt 工程实践、RAG 应用开发或大模型微调经验，具备良好的 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控技术体系，例如 Prometheus+Grafana/Evidently。
4. 熟悉容器化与云原生技术，掌握CI/CD流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的问题分析与解决能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 具备良好的沟通协调能力，保持持续学习习惯，主动追踪前沿技术进展，推动团队技术升级。
加分项：了解模型压缩技术（Quantization/Pruning）或推理加速框架（TensorRT/OpenVINO）、掌握大数据处理工具（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型、具备完整支撑大模型从研发到上线全流程项目经验者优先。
2026-05-15 12:59
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年JavaQuantization/Pruning推理加速MySQL架构设计经验SpringTensorRT/OpenVINOAI工程师
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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