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岗位职责:

1. 构建并维护高可用、高并发的分布式系统;搭建微服务架构(如Spring Cloud/Dubbo),提升API的性能与稳定性;主导数据库(MySQL/PostgreSQL)、缓存(Redis)、消息中间件(Kafka/RabbitMQ)的技术选型及性能优化工作。

2. 实现大模型在生产环境中的部署,设计实时与离线推理服务架构(包括模型压缩加速、分布式训练框架整合);持续监控模型在线指标(如准确率、响应延迟、吞吐能力);牵头推进模型迭代优化(参数调整、后训练、效果评估);跟踪模型表现,识别预测偏差、数据漂移等异常情况。

3. 深入理解大模型技术原理,制定可行的工程实施方案;协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效协作,保障项目高质量交付。

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业,具备3年以上后端开发经验,具有大模型实际落地与调优经历。

2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架(Spring Boot/Gin/Django);熟悉 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与调优,精通 Redis 缓存机制;具备高并发系统开发背景,了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心技术。

3. 熟悉AI工程化流程,有Prompt工程、RAG应用或大模型微调实践经验,具备良好的Python数据处理能力;掌握模型部署与监控工具链,例如 Prometheus+Grafana/Evidently。

4. 了解容器化技术与云原生架构,熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。

5. 具备出色的问题分析与解决能力,善于对复杂工程问题进行抽象建模,乐于攻克技术难题,能将业务需求转化为可执行的技术方案。

6. 具备良好的沟通协调能力,持续学习意识强,主动追踪前沿技术动态,不断提升自我并带动团队成长。
2026-06-15 15:02
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
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