职位详情
工作范围:
1. 承担Feeds流推荐系统开发,推进买家与卖家端智能化工具的搭建与优化。
2. 主导NLP驱动的AI内容生成技术能力建设,落地相关导购及营销场景的应用实践。
3. 构建用户、商品及买家多维画像体系,并完成画像能力的服务化封装与输出。
4. 规划搜索、推荐与营销方向的技术架构,统筹技术方案设计并推动实施落地。
职位描述
1. 计算机或相关专业本科及以上学历,具备3年以上互联网行业在搜索、推荐、流量分发等相关领域的实战经验。
2. 精通机器学习/自然语言处理/数据挖掘/深度学习中至少一项技术方向,具备运用模型解决实际业务问题的能力。
3. 熟练掌握Linux环境下C/C++/Java编程,熟悉gcc/gdb等开发工具,同时具备Python/Linux Shell/SQL等脚本语言的实际应用经验。
4. 熟悉hadoop/hbase/storm等分布式计算框架,了解其运行原理与系统架构。
5. 具备出色的逻辑思维与问题拆解能力,条理清楚,积极应对工作中的各类挑战。
6. 有高度的责任意识和团队协作精神,具备良好的沟通表达与持续学习能力。
1. 承担Feeds流推荐系统开发,推进买家与卖家端智能化工具的搭建与优化。
2. 主导NLP驱动的AI内容生成技术能力建设,落地相关导购及营销场景的应用实践。
3. 构建用户、商品及买家多维画像体系,并完成画像能力的服务化封装与输出。
4. 规划搜索、推荐与营销方向的技术架构,统筹技术方案设计并推动实施落地。
职位描述
1. 计算机或相关专业本科及以上学历,具备3年以上互联网行业在搜索、推荐、流量分发等相关领域的实战经验。
2. 精通机器学习/自然语言处理/数据挖掘/深度学习中至少一项技术方向,具备运用模型解决实际业务问题的能力。
3. 熟练掌握Linux环境下C/C++/Java编程,熟悉gcc/gdb等开发工具,同时具备Python/Linux Shell/SQL等脚本语言的实际应用经验。
4. 熟悉hadoop/hbase/storm等分布式计算框架,了解其运行原理与系统架构。
5. 具备出色的逻辑思维与问题拆解能力,条理清楚,积极应对工作中的各类挑战。
6. 有高度的责任意识和团队协作精神,具备良好的沟通表达与持续学习能力。
2026-06-24 13:28
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士1-3年数据分析机器学习算法

阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上

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