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工作地:杭州 滨江区

职位描述:
1. 深入开展搜索、推荐、流量等场景中的排序建模、关联发现、文本处理、用户特征刻画、商品评估等相关技术方向的研究,并推动其在实际业务中落地应用。
2. 主导搜索、推荐及流量分发领域算法体系的中长期技术规划,统筹技术资源整合,推进架构演进与系统能力建设。

团队介绍:
新零售算法团队专注于搜索、推荐、智能生成、类目运营等核心业务,依托深度学习、运筹优化、时序预测等先进技术,打造数据驱动的阿里B端电商智能化体系。团队持续处于技术创新前沿,拥有多位顶会论文一作及知名竞赛冠军成员,诚邀优秀人才加入,共同践行“让商业更智能”的使命。

职位要求:
1. 计算机或相关专业本科及以上学历,具备2年以上互联网行业在搜索、推荐、流量调控等领域的实践经验。
2. 掌握机器学习、自然语言处理、数据挖掘或深度学习中至少一个方向的理论基础与常用算法,具备运用模型解决实际问题的能力。
3. 精通Linux环境下C/C++/Java编程,熟练使用gcc/gdb等工具,同时具备Python/Linux Shell/SQL等脚本开发能力。
4. 熟悉hadoop/hbase/storm等分布式计算框架,了解其运行原理与系统架构。
5. 具备出色的逻辑思维与问题拆解能力,思路明确,积极应对复杂挑战。
6. 责任心强,具备良好的团队协作意识,善于沟通与持续学习。

有兴趣的同学请发简历到*****************-inc.com
2026-05-20 15:06
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科经验不限人工智能深度学习机器学习
企业发布信息图
阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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