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岗位职责:

1. 构建高可用、高并发的分布式系统,设计并实现微服务架构(如Spring Cloud/Dubbo),持续优化API性能与系统稳定性;主导数据库(MySQL/PostgreSQL)、缓存(Redis)及消息队列(Kafka/RabbitMQ)的技术选型与性能调优工作。

2. 负责大模型在生产环境中的部署,设计实时与离线推理服务架构(包括模型压缩加速、分布式训练框架集成等);监控线上模型运行指标(如准确率、延迟、吞吐量);推动模型迭代优化(参数调整、后训练、效果评测);分析预测偏差、识别数据漂移等问题并提出解决方案。

3. 深入理解大模型技术原理,制定可行的工程化路径;协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效推进项目,保障交付质量与进度。

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机、数学或统计相关专业背景,具备3年以上服务端开发经验,有实际大模型落地与调优项目经历者优先。

2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架(如Spring Boot/Gin/Django);精通 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化,熟悉 Redis 缓存机制;具备高并发系统开发经验,了解分布式事务、限流熔断与负载均衡策略。

3. 熟悉AI工程化流程,具备 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验,能使用 Python 进行数据处理;掌握模型部署与监控工具链,例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。

4. 了解容器化与云原生技术,熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。

5. 具备扎实的问题分析与解决能力,善于抽象复杂工程问题,对技术挑战有强烈攻关意愿,能够将业务需求转化为可执行的技术方案。

6. 具备良好的沟通协作意识,持续学习能力强,主动跟踪前沿技术动态,并能带动团队共同成长。

加分项:掌握模型压缩方法(如Quantization/Pruning)或推理加速框架(如TensorRT/OpenVINO)、熟悉大数据处理平台(Spark/Flink)、了解强化学习(RL)或多目标优化模型、有完整参与大模型从研发到上线全链路项目的实践经验者优先。
2026-09-02 15:38
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年Java大数据经验Quantization/Pruning分布式经验推理加速MySQL架构设计经验SpringTensorRT/OpenVINOAI工程师
企业发布信息图
阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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