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杭州·滨江区
职位详情
岗位职责：
1. 构建高可用、高并发的分布式系统，设计并实现微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），持续优化API性能与系统稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）及消息队列（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与性能调优工作。
2. 负责大模型在生产环境中的部署，设计实时与离线推理服务架构（包括模型压缩加速、分布式训练框架集成等）；监控线上模型运行指标（如准确率、延迟、吞吐量）；推动模型迭代优化（参数调整、后训练、效果评测）；分析预测偏差、识别数据漂移等问题并提出解决方案。
3. 深入理解大模型技术原理，制定可行的工程化路径；协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效推进项目，保障交付质量与进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业背景，具备3年以上服务端开发经验，有实际大模型落地与调优项目经历者优先。
2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架（如Spring Boot/Gin/Django）；精通 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化，熟悉 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发经验，了解分布式事务、限流熔断与负载均衡策略。
3. 熟悉AI工程化流程，具备 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验，能使用 Python 进行数据处理；掌握模型部署与监控工具链，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 了解容器化与云原生技术，熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备扎实的问题分析与解决能力，善于抽象复杂工程问题，对技术挑战有强烈攻关意愿，能够将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 具备良好的沟通协作意识，持续学习能力强，主动跟踪前沿技术动态，并能带动团队共同成长。
加分项：掌握模型压缩方法（如Quantization/Pruning）或推理加速框架（如TensorRT/OpenVINO）、熟悉大数据处理平台（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型、有完整参与大模型从研发到上线全链路项目的实践经验者优先。
1. 构建高可用、高并发的分布式系统，设计并实现微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），持续优化API性能与系统稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）及消息队列（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与性能调优工作。
2. 负责大模型在生产环境中的部署，设计实时与离线推理服务架构（包括模型压缩加速、分布式训练框架集成等）；监控线上模型运行指标（如准确率、延迟、吞吐量）；推动模型迭代优化（参数调整、后训练、效果评测）；分析预测偏差、识别数据漂移等问题并提出解决方案。
3. 深入理解大模型技术原理，制定可行的工程化路径；协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效推进项目，保障交付质量与进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业背景，具备3年以上服务端开发经验，有实际大模型落地与调优项目经历者优先。
2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架（如Spring Boot/Gin/Django）；精通 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化，熟悉 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发经验，了解分布式事务、限流熔断与负载均衡策略。
3. 熟悉AI工程化流程，具备 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验，能使用 Python 进行数据处理；掌握模型部署与监控工具链，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 了解容器化与云原生技术，熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备扎实的问题分析与解决能力，善于抽象复杂工程问题，对技术挑战有强烈攻关意愿，能够将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 具备良好的沟通协作意识，持续学习能力强，主动跟踪前沿技术动态，并能带动团队共同成长。
加分项：掌握模型压缩方法（如Quantization/Pruning）或推理加速框架（如TensorRT/OpenVINO）、熟悉大数据处理平台（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型、有完整参与大模型从研发到上线全链路项目的实践经验者优先。
2026-10-19 14:39
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年Java大数据经验Quantization/Pruning分布式经验推理加速MySQL架构设计经验SpringTensorRT/OpenVINOAI工程师
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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