杭州·滨江区
职位详情
1. 设计并实现具备高可用性与高并发处理能力的分布式系统；搭建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），持续优化接口性能及系统稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）及消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与性能调优工作。
2. 推动大模型在生产环境中的部署落地，设计支持实时与离线场景的推理服务架构（包括模型压缩加速、分布式训练框架整合）；监控线上模型运行指标（如准确率、响应延迟、吞吐量）；牵头开展模型迭代优化（参数调整、后训练、效果评估）；跟踪模型表现，识别预测偏差、数据漂移等异常问题。
3. 深入理解大模型技术原理，制定可行的工程化实施方案；协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效推进项目，保障交付质量与进度。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上服务端开发经验，有实际的大模型应用落地与调优经历。
2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟悉 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化，精通 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心技术。
3. 了解AI工程化流程，具有 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验，具备良好的 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控工具链，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 熟悉容器化与云原生技术体系，掌握 CI/CD 流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的分析与解决问题的能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，并能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 拥有良好的沟通协作意识，持续学习能力强，主动追踪前沿技术动态，积极促进团队技术水平提升。
7. 优先考虑：掌握模型压缩方法（如量化、剪枝）或推理加速框架（TensorRT/OpenVINO）、熟悉大数据处理平台（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型，或拥有完整参与大模型从研发到上线全流程项目经验者。
2. 推动大模型在生产环境中的部署落地，设计支持实时与离线场景的推理服务架构（包括模型压缩加速、分布式训练框架整合）；监控线上模型运行指标（如准确率、响应延迟、吞吐量）；牵头开展模型迭代优化（参数调整、后训练、效果评估）；跟踪模型表现，识别预测偏差、数据漂移等异常问题。
3. 深入理解大模型技术原理，制定可行的工程化实施方案；协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效推进项目，保障交付质量与进度。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上服务端开发经验，有实际的大模型应用落地与调优经历。
2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟悉 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化，精通 Redis 缓存机制；具备高并发系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心技术。
3. 了解AI工程化流程，具有 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验，具备良好的 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控工具链，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 熟悉容器化与云原生技术体系，掌握 CI/CD 流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的分析与解决问题的能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，并能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 拥有良好的沟通协作意识，持续学习能力强，主动追踪前沿技术动态，积极促进团队技术水平提升。
7. 优先考虑：掌握模型压缩方法（如量化、剪枝）或推理加速框架（TensorRT/OpenVINO）、熟悉大数据处理平台（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型，或拥有完整参与大模型从研发到上线全流程项目经验者。
2026-05-15 14:52
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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