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岗位职责:

1. 构建高可用、高并发的分布式系统,搭建并维护微服务架构(如Spring Cloud/Dubbo),持续优化API性能与系统稳定性;主导数据库(MySQL/PostgreSQL)、缓存(Redis)及消息中间件(Kafka/RabbitMQ)的技术选型与性能调优工作。

2. 推动大模型在生产环境中的部署落地,设计实时与离线推理架构(包括模型压缩加速、分布式训练框架整合);监控线上模型运行指标(如准确率、响应延迟、吞吐能力);牵头模型迭代优化(参数调整、后训练、效果评估);跟踪模型表现,识别预测偏差与数据漂移等异常情况。

3. 深入理解大模型技术原理,制定可行的工程化路径,协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效推进项目,保障交付质量与进度。

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机、数学或统计相关专业背景,具备3年以上服务端开发经验,有实际的大模型应用落地与调优经历。

2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架(Spring Boot/Gin/Django);精通 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与性能优化,深入理解 Redis 缓存机制;具备高并发系统开发背景,熟悉分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心技术。

3. 了解AI工程化流程,具有 Prompt 工程实践、RAG 应用开发或大模型微调经验,具备良好的 Python 数据处理能力;熟悉模型部署与监控工具链,例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。

4. 掌握容器化与云原生技术,熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。

5. 具备出色的问题分析与解决能力,善于对复杂工程问题进行抽象建模,乐于攻克技术难题,能将业务需求有效转化为技术方案。

6. 具备良好的沟通协作意识,持续学习能力强,主动追踪前沿技术发展,积极促进团队技术能力提升。
2026-07-04 15:14
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年JavaMySQLAISpringAI工程师
企业发布信息图
阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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