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岗位职责:

1. 构建并维护高可用、高并发的分布式系统;搭建微服务技术体系(如Spring Cloud/Dubbo),提升API接口的性能与可靠性;主导数据库(MySQL/PostgreSQL)、缓存(Redis)、消息中间件(Kafka/RabbitMQ)的技术选型及性能优化工作。

2. 实现大模型在生产环境中的部署,规划实时与离线推理架构(包括模型压缩加速、分布式训练框架对接);持续跟踪模型线上运行指标(如准确率、响应延迟、吞吐能力);牵头推进模型迭代优化(参数调整、后训练处理、效果评估);监控模型表现,识别预测偏差与数据分布变化等问题。

3. 深入理解大模型底层机制,制定可行的工程实施方案;协同产品、UI/UX、测试和运维团队高效协作,保障项目按时高质量交付。

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业,具备3年以上后端开发经验,有实际的大模型应用落地与调优经历。

2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架(Spring Boot/Gin/Django);精通 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与调优,熟悉 Redis 缓存策略;具备高并发场景开发背景,了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等核心技术。

3. 了解AI工程化流程,具有 Prompt 工程实践、RAG 应用开发或大模型微调经验,具备良好的 Python 数据处理能力;熟悉模型部署与监控工具链,例如 Prometheus+Grafana/Evidently。

4. 掌握容器化与云原生技术,熟悉CI/CD流程及自动化测试框架的应用。

5. 具备出色的问题分析与解决能力,善于对复杂工程问题进行抽象建模,乐于攻克技术难题,能将业务需求转化为可执行的技术方案。

6. 具备良好的沟通协调能力,积极学习新技术,持续跟踪前沿动态,不断提升自身能力,并助力团队整体成长。
2026-05-18 14:32
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年
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阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
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