杭州·滨江区
职位详情
职位描述
1、指标研发：搭建产品指标体系及相关应用，分析指标间的关联性，拆解核心KPI，设计并开发适用于多业务场景的指标框架；
2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段和工具输出业务洞察，支持决策优化，包括但不限于漏斗分析、路径分析、用户痛点识别、用户分群等；
3、AB实验与因果推断：通过AB测试、PSM&DID、时间序列分析等方法评估产品策略效果，并开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议；
4、统计建模与机器学习：应用回归、预测、优化等建模技术，挖掘用户行为模式，推动产品迭代与用户体验提升；
5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验、分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地。
职位要求
基本技能要求：
1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等；
2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯理论、抽样及模拟技术等内容；
3、具有互联网AB实验实践经验，擅长基于实验数据进行深入分析；
4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等；
5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。
具备以下能力者优先：
1、掌握统计建模技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等；
2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等；
3、熟悉因果推断方法，如DAG、贝叶斯网络、SCM等。
本岗位为社会招聘岗位，要求近期可到岗，招聘人数较多，欢迎投递～
1、指标研发：搭建产品指标体系及相关应用，分析指标间的关联性，拆解核心KPI，设计并开发适用于多业务场景的指标框架；
2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段和工具输出业务洞察，支持决策优化，包括但不限于漏斗分析、路径分析、用户痛点识别、用户分群等；
3、AB实验与因果推断：通过AB测试、PSM&DID、时间序列分析等方法评估产品策略效果，并开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议；
4、统计建模与机器学习：应用回归、预测、优化等建模技术，挖掘用户行为模式，推动产品迭代与用户体验提升；
5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验、分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地。
职位要求
基本技能要求：
1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等；
2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯理论、抽样及模拟技术等内容；
3、具有互联网AB实验实践经验，擅长基于实验数据进行深入分析；
4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等；
5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。
具备以下能力者优先：
1、掌握统计建模技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等；
2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等；
3、熟悉因果推断方法，如DAG、贝叶斯网络、SCM等。
本岗位为社会招聘岗位，要求近期可到岗，招聘人数较多，欢迎投递～
2026-05-20 14:56
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年Hive用户画像/标签体系相关经验大数据处理经验机器学习经验计算机相关专业Python数学/统计相关专业
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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