杭州·西湖区
职位详情
1. 基于云通信场景下的大规模通信数据，开展数据ETL处理与深度挖掘分析，构建高效的大数据资源调度优化方案，提升通信资源使用效率与整体效益。
2. 深入洞察通信业务流程，通过系统性数据探索与分析，识别关键数据特征、内在规律及变量关联，建立能够精准反映业务运行状态的数据指标体系，实现以数据支撑业务决策的目标。
3. 主导云通信资源调度方向的数据开发工作，研发配套数据工具与算法模型，设计端到端的数据流转架构，搭建核心数据模型，并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化，为算法应用、数据服务及业务系统提供稳定、高质量、高效率的数据底层支持、数据产品与资产沉淀。
4. 聚焦降本增效策略研究，依据实际业务需求，整合内外部多源信息，完成数据采集、清洗与结构化处理，输出具备可执行性的分析洞见与可视化工具，为供应链效能提升、成本控制优化、周期缩短等关键目标提供数据赋能；将分析成果通过可视化手段呈现，并按需输出专业数据报告。
职位要求：
1. 具备3年以上数据开发或数据仓库建设经验，完整参与过数据类项目实施，有通信、云计算、供应链管理等领域数据分析实践经验者优先。
2. 熟悉主流大数据技术架构，具备海量数据处理能力，熟练掌握SQL/HQL，了解Python/Hadoop/Spark/Flink等技术栈，具备数据挖掘、大模型数据应用、人工智能或数学建模相关项目经验者更佳。
3. 业务敏感度高，能围绕具体业务场景设计合理的数据架构，熟练运用统计学方法与机器学习技术，完成复杂数据建模任务。
4. 熟练使用主流数据可视化工具，可根据不同业务诉求，独立完成高级别可视化模型的设计与开发。
5. 抗压能力强，具备严谨的数据思维与逻辑分析能力，富有好奇心，持续学习，工作积极主动。
2. 深入洞察通信业务流程，通过系统性数据探索与分析，识别关键数据特征、内在规律及变量关联，建立能够精准反映业务运行状态的数据指标体系，实现以数据支撑业务决策的目标。
3. 主导云通信资源调度方向的数据开发工作，研发配套数据工具与算法模型，设计端到端的数据流转架构，搭建核心数据模型，并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化，为算法应用、数据服务及业务系统提供稳定、高质量、高效率的数据底层支持、数据产品与资产沉淀。
4. 聚焦降本增效策略研究，依据实际业务需求，整合内外部多源信息，完成数据采集、清洗与结构化处理，输出具备可执行性的分析洞见与可视化工具，为供应链效能提升、成本控制优化、周期缩短等关键目标提供数据赋能；将分析成果通过可视化手段呈现，并按需输出专业数据报告。
职位要求：
1. 具备3年以上数据开发或数据仓库建设经验，完整参与过数据类项目实施，有通信、云计算、供应链管理等领域数据分析实践经验者优先。
2. 熟悉主流大数据技术架构，具备海量数据处理能力，熟练掌握SQL/HQL，了解Python/Hadoop/Spark/Flink等技术栈，具备数据挖掘、大模型数据应用、人工智能或数学建模相关项目经验者更佳。
3. 业务敏感度高，能围绕具体业务场景设计合理的数据架构，熟练运用统计学方法与机器学习技术，完成复杂数据建模任务。
4. 熟练使用主流数据可视化工具，可根据不同业务诉求，独立完成高级别可视化模型的设计与开发。
5. 抗压能力强，具备严谨的数据思维与逻辑分析能力，富有好奇心，持续学习，工作积极主动。
2026-08-20 14:58
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年数据分析数据建模计算机相关专业数据挖掘Python数学/统计相关专业
阿里云计算有限公司
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