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【职位摘要】
我们正在寻找对硬件与软件协同有深刻洞见的高性能计算开发专家。您将加入AI工具链团队，成为连接未来AI芯片架构设计与极致软件性能的核心桥梁。您的工作将直接定义和验证我们自研AI芯片的性能潜力，通过开发先进的测试工具、分析框架与性能模型，确保硬件设计达到理论巅峰，并驱动其持续优化。这是一个用软件思维挑战硬件极限，从系统层面塑造顶级AI加速器的关键角色。
【岗位职责】
1、AI芯片性能评估与极限挖掘：
①设计与开发核心算子和典型AI负载（如基于CUTLASS, CUDNN），作为评估芯片性能的基准测试套件。
②进行深度性能分析与优化，探索自研硬件架构上的性能极限，撰写权威的性能评估报告。
③通过软件手段，验证并展示硬件架构设计的先进性与有效性。
2、架构符合性验证工具链开发：
①深入理解GPU/CUDA计算架构与微架构规范。
②开发或利用底层工具，验证硬件行为与架构设计规范（Spec）的一致性。
③构建自动化测试与分析流程，精准定位硬件实现与设计预期之间的偏差。
3、系统级软件与工具开发：
①参与或主导性能剖析、调试、仿真等底层工具链的开发与维护。
②与架构师、硬件工程师紧密协作，将性能分析结果转化为具体的架构优化建议。
【任职要求】
1、必备技能：
扎实的C/C++编程能力与系统编程经验，具备优秀的代码工程素养。
满足以下任一方向的专业经验：
①方向一（GPU计算）： 拥有2年以上CUDA编程与深度优化经验，熟悉GPU执行模型、内存层次结构及性能分析工具（如Nsight）。
②方向二（高性能计算/底层优化）： 拥有2年以上高性能计算、编译器后端、操作系统内核或硬件仿真/验证相关开发经验，对计算机体系结构有浓厚兴趣和深入理解。
2、核心能力：
能够从软件性能现象（如吞吐量、延迟）反向分析硬件瓶颈。
具备严谨的工程思维和出色的逻辑分析能力，善于设计实验验证假设。
出色的沟通能力，能够清晰阐述复杂的技术问题。
3、优先考虑：
有AI框架（如TensorFlow, PyTorch）算子开发或优化经验。
熟悉计算机体系结构，尤其是现代CPU/GPU微架构。
有硬件验证或FPGA开发经验。
我们正在寻找对硬件与软件协同有深刻洞见的高性能计算开发专家。您将加入AI工具链团队，成为连接未来AI芯片架构设计与极致软件性能的核心桥梁。您的工作将直接定义和验证我们自研AI芯片的性能潜力，通过开发先进的测试工具、分析框架与性能模型，确保硬件设计达到理论巅峰，并驱动其持续优化。这是一个用软件思维挑战硬件极限，从系统层面塑造顶级AI加速器的关键角色。
【岗位职责】
1、AI芯片性能评估与极限挖掘：
①设计与开发核心算子和典型AI负载（如基于CUTLASS, CUDNN），作为评估芯片性能的基准测试套件。
②进行深度性能分析与优化，探索自研硬件架构上的性能极限，撰写权威的性能评估报告。
③通过软件手段，验证并展示硬件架构设计的先进性与有效性。
2、架构符合性验证工具链开发：
①深入理解GPU/CUDA计算架构与微架构规范。
②开发或利用底层工具，验证硬件行为与架构设计规范（Spec）的一致性。
③构建自动化测试与分析流程，精准定位硬件实现与设计预期之间的偏差。
3、系统级软件与工具开发：
①参与或主导性能剖析、调试、仿真等底层工具链的开发与维护。
②与架构师、硬件工程师紧密协作，将性能分析结果转化为具体的架构优化建议。
【任职要求】
1、必备技能：
扎实的C/C++编程能力与系统编程经验，具备优秀的代码工程素养。
满足以下任一方向的专业经验：
①方向一（GPU计算）： 拥有2年以上CUDA编程与深度优化经验，熟悉GPU执行模型、内存层次结构及性能分析工具（如Nsight）。
②方向二（高性能计算/底层优化）： 拥有2年以上高性能计算、编译器后端、操作系统内核或硬件仿真/验证相关开发经验，对计算机体系结构有浓厚兴趣和深入理解。
2、核心能力：
能够从软件性能现象（如吞吐量、延迟）反向分析硬件瓶颈。
具备严谨的工程思维和出色的逻辑分析能力，善于设计实验验证假设。
出色的沟通能力，能够清晰阐述复杂的技术问题。
3、优先考虑：
有AI框架（如TensorFlow, PyTorch）算子开发或优化经验。
熟悉计算机体系结构，尤其是现代CPU/GPU微架构。
有硬件验证或FPGA开发经验。
2026-06-27 13:21
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年编译器开发经验C++高性能计算，算子开发
深圳亚讯企业管理顾问有限公司
工作地址
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