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岗位职责：1.负责大模型（LLM）的训练、微调、压缩与推理优化，提升模型在垂直场景下的准确性与响应效率2. 设计并实现Prompt工程、RAG、Agent架构等应用方案，支撑智能客服、知识库问答等业务落地3. 参与大模型数据构建、清洗与评估体系建设，保障训练数据质量与合规性
4.与产品、工程团队协同，完成模型服务化部署（API/SDK）、监控及迭代闭环5.跟踪前沿技术进展（如MoE、长上下文建模、多模态对齐），推动技术预研与内部赋能
任职要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，理论基础扎实，具备大模型项目实战经验
2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉HuggingFace、vLLM、DeepSpeed等主流框架与工具链
3.精通Transformer架构原理，熟悉LoRA、QLoRA、P-Tuning等高效微调方法4. 具备良好的工程能力，熟悉Linux环境、Git协作及Docker/K8s基础部署流程5.逻辑清晰、学习能力强，有技术热情与跨团队协作意识
4.与产品、工程团队协同，完成模型服务化部署（API/SDK）、监控及迭代闭环5.跟踪前沿技术进展（如MoE、长上下文建模、多模态对齐），推动技术预研与内部赋能
任职要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，理论基础扎实，具备大模型项目实战经验
2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉HuggingFace、vLLM、DeepSpeed等主流框架与工具链
3.精通Transformer架构原理，熟悉LoRA、QLoRA、P-Tuning等高效微调方法4. 具备良好的工程能力，熟悉Linux环境、Git协作及Docker/K8s基础部署流程5.逻辑清晰、学习能力强，有技术热情与跨团队协作意识
2026-07-01 13:49
IP属地：浙江
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硕士
淘宝（中国）软件有限公司
已上市 · 10000人以上
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鱼泡安全保障
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