杭州·余杭区
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工作职责
1. 参与国际大科学计划中的大模型算法研发任务，聚焦于大语言模型与多模态大模型的技术开发与性能提升。
2. 承担大模型的架构创新、算法设计、训练实施及效率优化，研究多智能体系统间的协同运行机制。
3. 研制高效且具创新性的大模型算法，增强人工智能在语言理解、图像识别、自然语言处理等方面的能力，并推动技术在实际系统中的集成应用，提升与物理环境的交互水平。
4. 推进核心项目的落地实施，产出高水平学术论文、发明专利等成果，根据需要协助团队其他科研项目。
任职要求
1. 拥有计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关领域的博士学位。
2. 具备大模型、深度学习或自然语言处理方向的研究背景，有高水平学术论文发表者优先考虑。
3. 精通Python及TensorFlow、PyTorch等编程语言和深度学习框架，具备大规模数据处理与模型训练实践经验。
4. 有多模态模型或多智能体系统研究经历者优先，能够以英语作为主要工作语言者优先。
5. 具备良好的沟通协作能力，能独立推进科研任务，富有创新意识和问题解决能力。
导师简介
陈红阳，之江实验室数据枢纽与安全研究中心副主任，IET Fellow。主要研究方向为大数据与人工智能、大模型技术。曾担任多个IEEE知名期刊编委及IEEE国际会议领域主席等学术职务。主持国家重点研发课题、国家自然科学基金面上项目等多项科研项目。在ACM/IEEE期刊及CCF-A类会议发表论文100余篇。拥有ICT领域30余项国际专利，多项成果被纳入国际标准。获ICDM2023最佳学生论文奖、OGB图机器学习挑战赛全球冠军、中国电子学会自然科学奖，2020年当选IEEE Distinguished Lecturer，获评“2022年中国智能计算科技创新人物”及2023年“算力中国青年先锋人物”。
1. 参与国际大科学计划中的大模型算法研发任务，聚焦于大语言模型与多模态大模型的技术开发与性能提升。
2. 承担大模型的架构创新、算法设计、训练实施及效率优化，研究多智能体系统间的协同运行机制。
3. 研制高效且具创新性的大模型算法，增强人工智能在语言理解、图像识别、自然语言处理等方面的能力，并推动技术在实际系统中的集成应用，提升与物理环境的交互水平。
4. 推进核心项目的落地实施，产出高水平学术论文、发明专利等成果，根据需要协助团队其他科研项目。
任职要求
1. 拥有计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关领域的博士学位。
2. 具备大模型、深度学习或自然语言处理方向的研究背景，有高水平学术论文发表者优先考虑。
3. 精通Python及TensorFlow、PyTorch等编程语言和深度学习框架，具备大规模数据处理与模型训练实践经验。
4. 有多模态模型或多智能体系统研究经历者优先，能够以英语作为主要工作语言者优先。
5. 具备良好的沟通协作能力，能独立推进科研任务，富有创新意识和问题解决能力。
导师简介
陈红阳，之江实验室数据枢纽与安全研究中心副主任，IET Fellow。主要研究方向为大数据与人工智能、大模型技术。曾担任多个IEEE知名期刊编委及IEEE国际会议领域主席等学术职务。主持国家重点研发课题、国家自然科学基金面上项目等多项科研项目。在ACM/IEEE期刊及CCF-A类会议发表论文100余篇。拥有ICT领域30余项国际专利，多项成果被纳入国际标准。获ICDM2023最佳学生论文奖、OGB图机器学习挑战赛全球冠军、中国电子学会自然科学奖，2020年当选IEEE Distinguished Lecturer，获评“2022年中国智能计算科技创新人物”及2023年“算力中国青年先锋人物”。
2026-07-29 14:32
IP属地：浙江杭州
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