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5年及以上 Python 开发背景，具备独立完成模块设计与开发的能力
掌握主流 Python Web / Service 技术体系，熟悉 FastAPI / Flask / Django 中至少一种框架
至少精通一种主流数据库技术：
关系型数据库（如 MySQL / PostgreSQL）
或图数据库（如 Neo4j / Nebula / JanusGraph 等，具备知识图谱项目经验者优先）
具有实际工程落地的 Agent 框架使用经验，熟练掌握 1–2 种 Python Agent 工具，例如 LangChain / LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel（Python）、AutoGen，能基于现有库完成 Agent 的开发与系统集成
深入理解并实践过前沿 Agent 架构模式，包括 ReAct、Plan-and-Execute、工具/函数调用驱动、多步骤或多智能体协同等，注重工程化实现而非理论探索
具备 Agent 的工程封装与流程编排能力，有状态管理、任务编排（DAG / 状态机）、结构化输出（JSON / Schema）等方面的实战经验，避免仅限原型演示代码
熟练运用常见 LLM 及数据处理相关 Python 库，如 openai / azure-openai、pydantic、pandas 等，能够在服务中稳定调用并进行问题排查
能在 AIOps 或运维数据场景中实现 Agent 能力落地，熟悉工单、知识库、配置项等异构数据特点，严格按照产品经理与技术负责人设计方案推进交付
掌握主流 Python Web / Service 技术体系，熟悉 FastAPI / Flask / Django 中至少一种框架
至少精通一种主流数据库技术：
关系型数据库（如 MySQL / PostgreSQL）
或图数据库（如 Neo4j / Nebula / JanusGraph 等，具备知识图谱项目经验者优先）
具有实际工程落地的 Agent 框架使用经验，熟练掌握 1–2 种 Python Agent 工具，例如 LangChain / LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel（Python）、AutoGen，能基于现有库完成 Agent 的开发与系统集成
深入理解并实践过前沿 Agent 架构模式，包括 ReAct、Plan-and-Execute、工具/函数调用驱动、多步骤或多智能体协同等，注重工程化实现而非理论探索
具备 Agent 的工程封装与流程编排能力，有状态管理、任务编排（DAG / 状态机）、结构化输出（JSON / Schema）等方面的实战经验，避免仅限原型演示代码
熟练运用常见 LLM 及数据处理相关 Python 库，如 openai / azure-openai、pydantic、pandas 等，能够在服务中稳定调用并进行问题排查
能在 AIOps 或运维数据场景中实现 Agent 能力落地，熟悉工单、知识库、配置项等异构数据特点，严格按照产品经理与技术负责人设计方案推进交付
2026-04-12 12:49
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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