海淀区
职位详情
后端技术栈
1. 语言：Python 3.8
2. Web框架 ：FastAPI
3. ORM框架 ：SQLAlchemy
4. 数据库迁移 ：Alembic
5. 异步任务队列 ：Celery
6. 数据验证 ：Pydantic
7. 身份认证 ：JWT
8.代码管理：Git
数据库
1. 达梦数据库(dm8) ：主要生产环境数据库
2. PostgreSQL ：开发环境数据库
3. Redis 7 ：缓存和Celery消息代理
容器化与部署
1. Docker ：容器化应用
2. Kubernetes (K8s) ：容器编排和管理
3. Harbor ：镜像仓库，为每个团队创建私有项目和账号
其他服务技术：
1. GDAL ：地理空间数据处理
2. OpenCV ：计算机视觉处理
3. NumPy, Pandas, Matplotlib ：数据处理和可视化
岗位职责
基于 Python 技术栈负责后端服务的设计、开发、测试与维护，确保系统高可用、高性能
使用 FastAPI 框架构建 RESTful API，设计合理的接口规范与数据交互模式
基于 SQLAlchemy 进行数据库层设计与实现，负责数据模型定义、查询优化及事务处理
利用 Alembic 管理数据库版本迁移，保障开发环境与生产环境数据结构一致性
设计并实现 Celery 异步任务队列，处理耗时操作（如数据批量处理、定时任务等），优化系统响应速度
基于 Pydantic 进行接口数据验证，确保输入输出数据合法性与安全性
实现 JWT 身份认证与权限控制机制，保障系统访问安全
参与 Docker 容器化部署方案设计，配合运维团队完成 K8s 集群上的应用编排与管理
负责地理空间数据处理（基于 GDAL）、计算机视觉相关功能开发（基于 OpenCV），以及数据统计分析与可视化（基于 NumPy、Pandas、Matplotlib）
遵循 Git 版本控制规范，参与代码评审，持续改进代码质量
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上 Python 后端开发经验
精通 Python 3.8 及以上版本，熟练掌握 FastAPI 框架开发，有实际项目落地经验
熟悉 SQLAlchemy ORM 框架使用，具备数据库设计与优化能力，有达梦数据库（dm8）和 PostgreSQL 使用经验者优先
了解 Alembic 数据库迁移工具的使用流程，能独立处理数据库版本管理问题
掌握 Celery 异步任务队列开发，熟悉 Redis 作为缓存及消息代理的应用场景
熟悉 Pydantic 数据验证机制和 JWT 身份认证原理，有系统安全开发经验
具备 Docker 容器化部署经验，了解 K8s 基本概念及应用编排流程，使用过 Harbor 镜像仓库者优先
有地理空间数据处理（GDAL）或计算机视觉（OpenCV）相关开发经验者优先
熟练使用 NumPy、Pandas 进行数据处理，了解 Matplotlib 可视化工具的基本使用
具备良好的代码规范和文档编写习惯，熟悉 Git 版本控制工具，有团队协作开发经验
具备较强的问题排查能力、逻辑思维能力和学习能力，能快速适应技术栈更新
1. 语言：Python 3.8
2. Web框架 ：FastAPI
3. ORM框架 ：SQLAlchemy
4. 数据库迁移 ：Alembic
5. 异步任务队列 ：Celery
6. 数据验证 ：Pydantic
7. 身份认证 ：JWT
8.代码管理：Git
数据库
1. 达梦数据库(dm8) ：主要生产环境数据库
2. PostgreSQL ：开发环境数据库
3. Redis 7 ：缓存和Celery消息代理
容器化与部署
1. Docker ：容器化应用
2. Kubernetes (K8s) ：容器编排和管理
3. Harbor ：镜像仓库，为每个团队创建私有项目和账号
其他服务技术：
1. GDAL ：地理空间数据处理
2. OpenCV ：计算机视觉处理
3. NumPy, Pandas, Matplotlib ：数据处理和可视化
岗位职责
基于 Python 技术栈负责后端服务的设计、开发、测试与维护，确保系统高可用、高性能
使用 FastAPI 框架构建 RESTful API，设计合理的接口规范与数据交互模式
基于 SQLAlchemy 进行数据库层设计与实现，负责数据模型定义、查询优化及事务处理
利用 Alembic 管理数据库版本迁移，保障开发环境与生产环境数据结构一致性
设计并实现 Celery 异步任务队列，处理耗时操作（如数据批量处理、定时任务等），优化系统响应速度
基于 Pydantic 进行接口数据验证，确保输入输出数据合法性与安全性
实现 JWT 身份认证与权限控制机制，保障系统访问安全
参与 Docker 容器化部署方案设计，配合运维团队完成 K8s 集群上的应用编排与管理
负责地理空间数据处理（基于 GDAL）、计算机视觉相关功能开发（基于 OpenCV），以及数据统计分析与可视化（基于 NumPy、Pandas、Matplotlib）
遵循 Git 版本控制规范，参与代码评审，持续改进代码质量
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上 Python 后端开发经验
精通 Python 3.8 及以上版本，熟练掌握 FastAPI 框架开发，有实际项目落地经验
熟悉 SQLAlchemy ORM 框架使用，具备数据库设计与优化能力，有达梦数据库（dm8）和 PostgreSQL 使用经验者优先
了解 Alembic 数据库迁移工具的使用流程，能独立处理数据库版本管理问题
掌握 Celery 异步任务队列开发，熟悉 Redis 作为缓存及消息代理的应用场景
熟悉 Pydantic 数据验证机制和 JWT 身份认证原理，有系统安全开发经验
具备 Docker 容器化部署经验，了解 K8s 基本概念及应用编排流程，使用过 Harbor 镜像仓库者优先
有地理空间数据处理（GDAL）或计算机视觉（OpenCV）相关开发经验者优先
熟练使用 NumPy、Pandas 进行数据处理，了解 Matplotlib 可视化工具的基本使用
具备良好的代码规范和文档编写习惯，熟悉 Git 版本控制工具，有团队协作开发经验
具备较强的问题排查能力、逻辑思维能力和学习能力，能快速适应技术栈更新
2026-05-20 15:09
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年JavaDockerMySQLPrompt大模型FastAPILinux开发/部署经验Python
北京迈动云智科技有限公司
未融资 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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Python经验不限本科留学生优先Linux开发/部署经验接受无前端经验/技能DjangoFlaskMySQL
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