职位详情
岗位职责:
1. 深入理解业务实际场景,运用数理统计、机器学习及优化算法,构建业务模型,解决预测分析、归因分析、异常识别、优化模拟等挑战,推动智能化决策与分析落地;
2. 负责端到端的数据处理、模型选型、算法验证与结果输出,确保任务高质量按时交付,提升客户体验与满意度;
3. 设计并开发算法驱动的功能模块,协同团队完成算法系统的搭建、功能升级与产品化落地;
4. 配合业务团队撰写数据分析报告,参与先进技术奖项申报,推动项目成果的内部推广与应用。
任职要求:
1. 数学、统计、计算机或人工智能相关专业统招本科及以上学历;
2. 具备以下一个或多个领域的项目实践经验,包括但不限于:数据挖掘、特征工程、时间序列预测、因果推断、运筹优化、强化学习、大模型微调等;
3. 熟练掌握至少一种主流机器学习或深度学习框架,如scikit-learn、Spark MLlib、Caffe、TensorFlow、Keras、PyTorch等;
4. 具备扎实的数据结构与数据库基础,精通SQL,能熟练使用Python进行算法建模与开发;
5. 具备良好的沟通能力、自主学习能力和团队协作意识;
6. 对技术创新有强烈热情,乐于通过算法技术解决现实业务问题;
英语达到CET-4或同等水平以上,具备良好的英文读写能力,口语听力能力者优先。
1. 深入理解业务实际场景,运用数理统计、机器学习及优化算法,构建业务模型,解决预测分析、归因分析、异常识别、优化模拟等挑战,推动智能化决策与分析落地;
2. 负责端到端的数据处理、模型选型、算法验证与结果输出,确保任务高质量按时交付,提升客户体验与满意度;
3. 设计并开发算法驱动的功能模块,协同团队完成算法系统的搭建、功能升级与产品化落地;
4. 配合业务团队撰写数据分析报告,参与先进技术奖项申报,推动项目成果的内部推广与应用。
任职要求:
1. 数学、统计、计算机或人工智能相关专业统招本科及以上学历;
2. 具备以下一个或多个领域的项目实践经验,包括但不限于:数据挖掘、特征工程、时间序列预测、因果推断、运筹优化、强化学习、大模型微调等;
3. 熟练掌握至少一种主流机器学习或深度学习框架,如scikit-learn、Spark MLlib、Caffe、TensorFlow、Keras、PyTorch等;
4. 具备扎实的数据结构与数据库基础,精通SQL,能熟练使用Python进行算法建模与开发;
5. 具备良好的沟通能力、自主学习能力和团队协作意识;
6. 对技术创新有强烈热情,乐于通过算法技术解决现实业务问题;
英语达到CET-4或同等水平以上,具备良好的英文读写能力,口语听力能力者优先。
2026-04-17 12:38
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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