成都·金牛区
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1、依据规范要求，构建用于大模型训练的问答、对话及指令类数据；设计多样化的场景与题型，助力模型掌握更广泛的技能。
2、对模型输出的回答进行评分，判断其在准确性、安全性与实用性方面的表现，严格依照标准评估模型的逻辑性、知识覆盖度及对话连贯性。
3、针对同一问题的多个模型回复进行质量排序，反映人类偏好，帮助模型优化输出优先级。
4、主动开展测试，识别模型回答中存在的错误、偏见或潜在有害内容，保障模型输出的安全性与可靠性。
5、整理并记录评估结果，归纳模型的优势与不足，为技术团队提供明确、可操作的优化建议。
2、对模型输出的回答进行评分，判断其在准确性、安全性与实用性方面的表现，严格依照标准评估模型的逻辑性、知识覆盖度及对话连贯性。
3、针对同一问题的多个模型回复进行质量排序，反映人类偏好，帮助模型优化输出优先级。
4、主动开展测试，识别模型回答中存在的错误、偏见或潜在有害内容，保障模型输出的安全性与可靠性。
5、整理并记录评估结果，归纳模型的优势与不足，为技术团队提供明确、可操作的优化建议。
2026-10-05 14:51
IP属地：四川成都
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本科经验不限
澳鹏数据科技（上海）有限公司
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