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职位描述:
1、熟悉 AI 大模型训练流程,能够围绕知识生成、多模态等方向完成 RM/SFT 数据的构建与输出;
2、快速掌握大模型数据的理想形态与质量标准,通过设计 LLM 提示生成多个推理中间步骤,提升模型逻辑推导能力。利用连贯的自然语言推理过程得出最终结果,并对个人产出的数据质量与数量负责;

职位要求:
1. 学历:本科及以上学历,具备跨学科背景者优先;
2. 专业:文学、百科编辑、编程等相关领域优先,具有一年以上大模型 SFT 标注或偏好工程(PE)相关经验者可不限专业;
3、理解大模型基本原理,熟练操作主流大模型工具,在知识问答、客服场景、文本类数据 SFT 标注等方面有实践经验者优先;
4、掌握通用标注规范,能根据 prompt 编写符合需求的 response,可利用带标签的新样本进行模型微调以优化表现。在数据生产过程中,具备撰写回答类标注的能力,或拥有排序评分类标注经验;熟悉 markdown、Json 等格式者优先;
5、具备良好的语言敏感度、专业内容创作及判断力;
6、对人工智能领域有浓厚兴趣,具备较强的自我驱动力、学习能力、沟通能力和抗压性。表达清晰,能顺畅开展团队内外协作,参与规则制定、标注工具改进、日常标准对齐等工作,助力模型训练与迭代顺利推进
2026-06-05 13:06
IP属地:四川成都

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本科经验不限数据标注标注方法优化
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