职位详情
岗位职责:
1. 理解业务目标并设计合适的建模方案;
2. 参与多源数据的采集与关键数据集的整合;
3. 开展数据探索及特征工程处理;
4. 构建模型以求解最优策略并完成模型验证;
5. 推动模型落地实施;
6. 参与模型评估与持续优化工作。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,统计学、信息工程、计算机科学等相关专业;
2. 具备数据科学、数据分析、统计建模或机器学习实践经验者优先;
3. 拥有银行、保险或金融领域从业背景者优先;
4. 获得机器学习相关认证者优先;
5. 有使用Python、SQL和PySpark进行开发的实际经验;
6. 通过英语六级,具备英文面试能力;
7. 具备良好的沟通技巧、较强的逻辑分析能力及商业洞察力;
8. 思维灵活,具备团队协作精神。
1. 理解业务目标并设计合适的建模方案;
2. 参与多源数据的采集与关键数据集的整合;
3. 开展数据探索及特征工程处理;
4. 构建模型以求解最优策略并完成模型验证;
5. 推动模型落地实施;
6. 参与模型评估与持续优化工作。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,统计学、信息工程、计算机科学等相关专业;
2. 具备数据科学、数据分析、统计建模或机器学习实践经验者优先;
3. 拥有银行、保险或金融领域从业背景者优先;
4. 获得机器学习相关认证者优先;
5. 有使用Python、SQL和PySpark进行开发的实际经验;
6. 通过英语六级,具备英文面试能力;
7. 具备良好的沟通技巧、较强的逻辑分析能力及商业洞察力;
8. 思维灵活,具备团队协作精神。
2026-04-27 14:17
IP属地:广东广州
职位福利
本科经验不限pandas机器学习pysparkdataframePython

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已上市 · 10000人以上


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