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岗位职责:
1. 负责业务数据的清洗、转换与深度分析,运用SQL编写高性能查询语句,设计并实现数据模型;
2. 独立开展日常数据统计工作,输出可视化分析报告(包括日报/周报/月报),支撑业务决策;
3. 构建并维护基础数据指标体系,持续监控数据波动,及时识别异常并分析根因;
4. 与各业务团队紧密配合,通过数据洞察发现运营瓶颈,提出可行性优化方案;
5. 熟练使用Excel/PPT等工具制作数据仪表盘、分析文档及汇报材料;
6. 参与数据仓库架构建设,提升数据存储结构与查询性能。

任职要求:
1. 年龄30岁及以上,本科及以上学历(数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先);
2. 具备3年以上数据分析或数据开发工作经验,熟练掌握SQL(涵盖复杂查询、性能调优、存储过程等);
3. 拥有扎实的统计学知识(如假设检验、回归分析、数据分布等),可独立完成数据建模任务;
4. 精通Excel(常用函数、数据透视表、VBA)、PPT、Word等办公软件,具备撰写专业分析报告的能力;
5. 至少熟悉一种主流数据分析工具(Python/R/SAS等)或BI可视化工具(Power BI/Tableau等)。

加分项:
1. 具备大数据平台(Hive/Spark)使用经验或ETL开发背景;
2. 掌握典型行业分析方法(如用户画像、漏斗模型、A/B测试等);
3. 有金融、电商、零售等行业数据分析实践经历;
4. 思维条理清晰,数据敏感度高,能快速把握业务核心需求;
5. 具备较强抗压能力,能够应对阶段性高强度工作任务。
2026-05-17 12:24
IP属地:广东广州

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本科3-5年
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