职位详情
职位描述
1、迅速掌握大模型数据的理想状态与规范标准,能够输出适用于Agent、多模态等方向的高质量训练数据;
2、通过编程与提示词技术,完成数据采集、清洗、分析及处理流程的自动化链路构建;
3、针对大模型应用中的核心问题,协同数据运营团队开展专项优化与突破。
职位要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业背景,具备跨学科知识结构者优先;
2、具有较强的文字理解与专业内容产出能力,熟悉LLM领域数据标注的流程与实践方法;
3、热爱AI技术,具备良好的自主性、学习能力、沟通协作能力及应对压力的能力。
必备工作经验:
1、熟练掌握提示词工程(Prompt Engineering),具备实际的PE项目经验;
2、有构建和优化Prompt的经验,能根据任务类型调整策略,理解Agent实现机制,熟悉工作流设计,具备Coze平台搭建Agent或工作流的实际操作经历;
3、熟练运用Python、SQL、Java等编程语言,拥有一定的软件开发实践经验。
附加条件:
了解机器学习、人工智能或模型调优相关知识,掌握常见算法的基本原理,具备应用系统开发或(运维)Dev-Ops经验者优先。
1、迅速掌握大模型数据的理想状态与规范标准,能够输出适用于Agent、多模态等方向的高质量训练数据;
2、通过编程与提示词技术,完成数据采集、清洗、分析及处理流程的自动化链路构建;
3、针对大模型应用中的核心问题,协同数据运营团队开展专项优化与突破。
职位要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业背景,具备跨学科知识结构者优先;
2、具有较强的文字理解与专业内容产出能力,熟悉LLM领域数据标注的流程与实践方法;
3、热爱AI技术,具备良好的自主性、学习能力、沟通协作能力及应对压力的能力。
必备工作经验:
1、熟练掌握提示词工程(Prompt Engineering),具备实际的PE项目经验;
2、有构建和优化Prompt的经验,能根据任务类型调整策略,理解Agent实现机制,熟悉工作流设计,具备Coze平台搭建Agent或工作流的实际操作经历;
3、熟练运用Python、SQL、Java等编程语言,拥有一定的软件开发实践经验。
附加条件:
了解机器学习、人工智能或模型调优相关知识,掌握常见算法的基本原理,具备应用系统开发或(运维)Dev-Ops经验者优先。
2026-07-06 15:04
IP属地:四川成都
职位福利
本科经验不限

澳鹏数据科技(上海)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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