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岗位职责:
1、业务协同与技术攻坚
√深度参与业务算法团队的技术方案设计与实施,紧密对接产品与项目需求,主导算法侧关键难题的攻关;
√为AI Agent工程团队提供大模型相关的技术指导、架构建议及专项培训,推动算法能力在工程系统中的高效集成、稳定运行与持续演进。
2、大模型训练、微调与蒸馏方向
√主导垂直领域大语言模型(LLM)的全生命周期研发,覆盖预训练、监督微调(SFT)、强化学习人类反馈(RLHF)及知识蒸馏等核心技术环节(解决并发场景下,对千亿级大模型算力的完全依赖);
√构建高质量、场景对齐的训练与评估数据体系,设计涵盖效果、性能、安全性、鲁棒性、公平性等多维度的模型能力评测框架;
√通过系统性评估驱动模型迭代,保障模型在真实业务环境中的能力健全性、行为可控性与服务高可用性;
√负责Prompt工程体系搭建、Agent智能体架构设计与实现,探索大模型在复杂任务自动化、人机协同等场景中的可靠应用。
3.RAG与多模态智能体系统方向
√聚焦文档智能核心技术,深耕OCR、PDF/Word结构化解析、版面理解与关键信息抽取,持续提升非结构化文档的理解精度、处理效率与泛化能力;
√探索多模态大模型在图像识别、图文生成、跨模态检索等场景的融合应用,构建端到端可评估、可监控、可回滚的工程化 pipeline;
√主导核心算法与模型的原创研发,涵盖模型压缩、量化、推理加速、缓存策略及全链路性能优化,确保系统在高并发、低延迟、资源受限等条件下的稳定、高效与安全运行;
√具备从0到1定义技术路径、构建评估标准、建立运维保障机制的能力,支撑智能系统长期可持续演进。

任职要求:
1.学历与基础能力:
√硕士及以上学历,扎实的数学、机器学习和深度学习理论基础;
精通Python/C++,熟练掌握PyTorch/TensorFlow/MindSpore等至少一种主流或国产深度学习框架;
√具备底层模型开发与调优能力,熟悉Transformer架构、分布式训练、显存优化等关键技术。
2.技术深度与实战经验:
√在大模型微调、能力评测、RAG系统、多模态理解/生成、OCR或文档智能等领域有深入研究或项目落地经验;
√有国产芯片(如昇腾、寒武纪等)或国产框架适配经验者优先;
√具备性能瓶颈分析与优化能力,能独立攻克高并发、低延迟、资源受限等工程难题;
3.有技术规划与方向构建能力,能带领团队突破关键技术难点。
2026-06-10 13:25
IP属地:广东

职位福利

硕士3-5年
企业发布信息图
广州博士信息技术研究院有限公司
未融资 · 500-999人
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