广州·增城区
职位详情
岗位职责
模型研发与优化:
主导垂直领域大模型（如DeepSeek）的架构设计、微调训练（LoRA/QLoRA等）及性能调优，推进工程化落地实施
研究模型压缩方法（知识蒸馏/量化/剪枝），实现模型轻量化部署与推理效率的协同优化
智能系统开发:
搭建大模型智能体（Agent）系统，融合任务分解、工具调用与多轮交互能力
设计RAG知识增强系统，优化文本分块策略、向量检索技术（HyDE/ColBERT）及生成结果一致性
前沿技术研究:
持续跟进MoE架构、多模态融合等方向，推动新技术预研与实际场景应用
任职要求
核心技术能力:
3年及以上自然语言处理经验，2年及以上大模型项目实战经历（熟练使用PyTorch/TensorFlow与Hugging Face技术栈）
深入掌握DeepSeek相关技术体系，具备完整模型优化经验（SFT/RLHF）及私有化训练背景（联邦学习/数据安全机制）
熟悉智能体构建框架（ReAct/Toolformer）与RAG端到端开发流程（LangChain/Llama-Index）
工程能力:
了解分布式训练方案（DeepSpeed/Megatron），掌握模型量化与推理加速技术（vLLM）
模型研发与优化:
主导垂直领域大模型（如DeepSeek）的架构设计、微调训练（LoRA/QLoRA等）及性能调优，推进工程化落地实施
研究模型压缩方法（知识蒸馏/量化/剪枝），实现模型轻量化部署与推理效率的协同优化
智能系统开发:
搭建大模型智能体（Agent）系统，融合任务分解、工具调用与多轮交互能力
设计RAG知识增强系统，优化文本分块策略、向量检索技术（HyDE/ColBERT）及生成结果一致性
前沿技术研究:
持续跟进MoE架构、多模态融合等方向，推动新技术预研与实际场景应用
任职要求
核心技术能力:
3年及以上自然语言处理经验，2年及以上大模型项目实战经历（熟练使用PyTorch/TensorFlow与Hugging Face技术栈）
深入掌握DeepSeek相关技术体系，具备完整模型优化经验（SFT/RLHF）及私有化训练背景（联邦学习/数据安全机制）
熟悉智能体构建框架（ReAct/Toolformer）与RAG端到端开发流程（LangChain/Llama-Index）
工程能力:
了解分布式训练方案（DeepSpeed/Megatron），掌握模型量化与推理加速技术（vLLM）
2026-09-12 13:25
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年LangGraphchartgptLangChainRAGBERT智能体知识库
希美克（广州）实业有限公司
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