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工作职责:
1. 模型设计与开发
- 主导机器人核心模型的研发与架构设计,涵盖运动控制、环境感知(如视觉SLAM、多模态融合)及决策规划等方向,结合深度学习与强化学习技术提升系统智能化能力。
- 面向工业机械臂、服务机器人、无人车等实际场景,构建高精度、低延迟的端到端模型解决方案。

2. 模型训练与优化
- 搭建专用数据集,优化训练流程,应对数据不足与噪声问题,增强模型在多样化场景中的泛化性能。
- 研究轻量化方法(如知识蒸馏、模型量化),满足GPU/FPGA等边缘设备的部署要求。

3. 硬件协同与落地
- 联合硬件团队,优化模型与激光雷达、IMU、摄像头等传感器的协同表现,实现低功耗、高实时性的端侧推理。
- 开发配套部署工具链,保障模型在ROS、Linux嵌入式平台的高效运行。

4. 前沿技术探索
- 关注机器人领域最新进展(如大模型预训练、具身智能、仿真学习),推进多模态大模型在机器人任务中的实践应用。
- 利用Isaac Sim、Gazebo等仿真平台开展预训练与迁移学习,加快真实环境下的模型迭代速度。

5. 技术验证与迭代
- 搭建仿真与实机测试环境,评估模型在动态避障、人机协作等复杂场景下的稳定性,持续进行性能调优。

任职资格:
1. 学历与专业
- 计算机科学、人工智能、自动化等相关专业,硕士及以上学位。

2. 技术能力
- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架,了解机器人基础理论(运动学、动力学)及经典算法(SLAM、路径规划)。
- 精通C++/Python编程,具备TensorRT、ONNX等模型部署经验,熟悉ROS/ROS2开发环境。
- 了解多模态建模(视觉-语言-控制联合学习)、强化学习(PPO、DDPG)技术,有完整模型调优经验。

3. 项目经验
- 具备3年以上机器人模型研发经历,曾主导机械臂控制、自动驾驶感知类项目落地,拥有ICRA、IROS等顶会论文或专利者优先。

4. 软性要求
- 具备良好的跨团队协作能力,能准确理解硬件约束与业务目标,推动技术方案有效实施。
- 对人形机器人、AI与机器人融合等趋势有深入理解,具备创新意识和快速迭代能力。

加分项:
- 有GPT、VIMA等大模型在机器人任务中微调与应用经验,或具身智能相关研究背景。
- 参与过仿真建模、数字孪生系统开发,或贡献过MoveIt、PyBullet等开源项目。
- 掌握ARM架构优化、实时操作系统调试或传感器信号处理技术。
2026-05-26 12:43
IP属地:四川成都

职位福利

硕士5-10年
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鼎桥技术有限公司
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