成都·双流区
职位详情
1. 负责大模型微调训练任务的具体实施（含训练参数配置、过程管理），同步参与非语言类模型的数据预处理与训练辅助；
2. 执行大模型与非语言类模型的训练数据处理，包括非结构化语料清洗、结构化数据标准化与特征工程，构建符合两类模型需求的数据集；
3. 评估大模型训练与非语言类模型验证结果，结合两类模型特性提出调参与优化建议；
4. 跟踪策略生成效果，参与大模型策略结构与非语言类模型样本结构的调整优化；
5. 参与两类模型效果数据分析，推动训练样本体系迭代，保障数据适配多模型训练需求；
6. 完成领导交办的其它工作。
• 任职要求：
1. 熟练掌握Python，具备大模型微调训练实践经验（如HuggingFace/QLoRA等），有非语言类建模（如结构化数据处理）经验者优先；
2. 熟悉非结构化语料清洗流程、结构化数据特征提取逻辑与训练数据构建标准，有高质量数据集经验优先；
3. 具备较强的调参能力与模型训练监控意识，能独立定位大模型与非语言类模型的收敛或偏差问题；
4. 熟悉异构数据建模逻辑，有跨模型数据适配处理经验者优先；
5. 有算法系统调试或多模型评估优化经验者优先。
2. 执行大模型与非语言类模型的训练数据处理，包括非结构化语料清洗、结构化数据标准化与特征工程，构建符合两类模型需求的数据集；
3. 评估大模型训练与非语言类模型验证结果，结合两类模型特性提出调参与优化建议；
4. 跟踪策略生成效果，参与大模型策略结构与非语言类模型样本结构的调整优化；
5. 参与两类模型效果数据分析，推动训练样本体系迭代，保障数据适配多模型训练需求；
6. 完成领导交办的其它工作。
• 任职要求：
1. 熟练掌握Python，具备大模型微调训练实践经验（如HuggingFace/QLoRA等），有非语言类建模（如结构化数据处理）经验者优先；
2. 熟悉非结构化语料清洗流程、结构化数据特征提取逻辑与训练数据构建标准，有高质量数据集经验优先；
3. 具备较强的调参能力与模型训练监控意识，能独立定位大模型与非语言类模型的收敛或偏差问题；
4. 熟悉异构数据建模逻辑，有跨模型数据适配处理经验者优先；
5. 有算法系统调试或多模型评估优化经验者优先。
2026-06-29 13:01
IP属地：四川
职位福利
硕士1-3年
先石（四川）科技有限公司
不需要融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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