成都·双流区
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任职要求：
1. 在NPU平台上完成深度学习算法中算子（operator）的设计、实现与优化工作；
2. 参与深度学习框架的开发与维护，提供底层算子层面的技术支撑；
3. 开展算子性能的分析与调优，提升算法运行效率与计算精度；
4. 参与前沿算法的研究与工程落地，为产品化提供技术保障。
任职要求：
1. 双一流高校本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，具备1年以上相关工作经验；
2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如Mindspore、Caffe、Tensorflow、Pytorch等；
3. 精通C++和Python编程语言，具有扎实的代码实现能力；
4. 掌握计算机体系结构与操作系统基本原理，具备计算机网络相关基础知识；
5. 具备良好的抗压能力、沟通协作能力及实践动手能力，乐于接受挑战，积极适应创新与变化，对人工智能领域有强烈兴趣与热情；
6、具备以下条件者优先考虑：
a. 深入理解GPU架构，具有丰富的CUDA编程与性能优化经验；
b. 具备深度学习框架的开发与性能调优经验，熟悉Mindspore、Tensorflow、PyTorch等框架者优先；
c. 有NPU平台下算子开发的实际项目经验；
d. 熟悉CPU运行机制，对指令流水线、数据结构等有深入理解者优先
1. 在NPU平台上完成深度学习算法中算子（operator）的设计、实现与优化工作；
2. 参与深度学习框架的开发与维护，提供底层算子层面的技术支撑；
3. 开展算子性能的分析与调优，提升算法运行效率与计算精度；
4. 参与前沿算法的研究与工程落地，为产品化提供技术保障。
任职要求：
1. 双一流高校本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，具备1年以上相关工作经验；
2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如Mindspore、Caffe、Tensorflow、Pytorch等；
3. 精通C++和Python编程语言，具有扎实的代码实现能力；
4. 掌握计算机体系结构与操作系统基本原理，具备计算机网络相关基础知识；
5. 具备良好的抗压能力、沟通协作能力及实践动手能力，乐于接受挑战，积极适应创新与变化，对人工智能领域有强烈兴趣与热情；
6、具备以下条件者优先考虑：
a. 深入理解GPU架构，具有丰富的CUDA编程与性能优化经验；
b. 具备深度学习框架的开发与性能调优经验，熟悉Mindspore、Tensorflow、PyTorch等框架者优先；
c. 有NPU平台下算子开发的实际项目经验；
d. 熟悉CPU运行机制，对指令流水线、数据结构等有深入理解者优先
2026-05-21 14:22
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年机器学习强化学习模型加速/性能优化C/C++Python算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖
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