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岗位职责
1、参与 AI 编译器及工具链的架构设计、编码实现与日常维护,持续提升模型在端侧或云端的推理效率与部署能力。
2、针对模型部署过程中的性能瓶颈开展深度分析与优化,涵盖算子融合策略、内存访问模式、并行计算调度、量化方案及指令级调优等方面。
3、联合芯片与固件研发团队,协同推进软硬件联合调试与性能验证,确保系统级优化落地。
4、撰写规范化的代码与完整的技术文档,保障测试流程顺利执行及产品线稳定交付。

任职要求
1、计算机科学、电子工程、机器学习或相关领域本科及以上学历,具备 3 年以上相关岗位工作经验。
2、掌握主流处理器架构特性(如 GPU/NPU/CPU/FPGA),具备软硬件协同开发背景者优先考虑。
3、熟练掌握 C/C++ 与 Python 编程语言,具有高性能计算代码开发与性能调优实战经验。
4、熟悉常见模型优化技术,包括算子融合、访存优化、量化压缩与并行化处理,能基于扩展指令集完成定制算子开发。
5、具备良好的团队协作意识,能够流畅阅读英文技术资料与文献。

加分项
1、具备 MLIR、TVM、IREE 或 LLVM 后端开发经历,或有大模型部署优化、芯片级验证项目经验。
2、主导或参与过重要技术项目,具备可验证的性能提升成果。
2026-08-18 12:35
IP属地:四川成都

职位福利

本科5-10年
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