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欢迎信号处理算法/机器学习/深度学习/大模型方向人才加入!
你将参与
- 毫米波雷达系统中信号处理、机器学习及大模型算法(如目标检测、跟踪、场景理解)的设计与工程实现;
- 构建信号与数据融合的联合模型,推进算法从原型设计到嵌入式平台部署的全流程验证;
- 编写完整可追溯的技术文档与自动化测试脚本,持续优化算法精度与效率。

我们期待你具备
- 电子、计算机、通信等相关专业硕士及以上学历;
- 2年以上机器学习或深度学习项目经验,掌握 Transformer、CNN、RNN 或经典信号处理方法;
- 熟练使用 Python,具备 PyTorch、TensorRT 或 TVM 的模型训练与量化部署能力;
- 能够阅读英文技术文献,具备良好的技术表达与文档撰写习惯;
- 有雷达、音频、通信基带等领域边缘端算法落地经验者优先考虑。

加分项
- 熟悉 TI AWR/WR 系列 SDK、CMSIS-DSP 或 NEON 指令集优化技术;
- 曾在 Kaggle、天池等机器学习竞赛中获奖;
- 在 CVPR、ICASSP、RADAR 等国际会议发表论文或拥有相关专利。

投递方式
请将简历及项目材料(GitHub链接、论文、竞赛成果等)发送至:*********************

我们期待与你携手,将人工智能深度融入毫米波雷达,赋予每帧点云更强大的感知智慧!
2026-06-29 13:49
IP属地:四川成都

职位福利

硕士1-3年机器学习大模型算法深度学习TransformerDNNGPTK-means算法随机森林逻辑回归通信算法Python
企业发布信息图
蓬托森思(成都)科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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