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核心职责:
协助开展划伤类图像数据的归集、标注及预处理工作;
配合进行深度学习模型(如 CNN)的训练、调参与性能优化;
协同团队推进图像划伤识别技术的验证与效果持续迭代。

任职要求:
本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业;
具备深度学习基础知识,熟悉 CNN 等图像识别模型者优先;
熟练使用 Python,掌握常用数据处理方法或 YOLO/深度学习框架(如 TensorFlow/PyTorch)者优先;
具备较强的学习能力,能够积极配合团队完成各项任务。

实习福利:
行业竞争力薪资,按出勤/月度发放;
参与真实图像缺陷检测项目,积累实际工程经验;
配备导师指导,团队氛围融洽,提供良好的学习与成长机会。
2026-06-29 14:15
IP属地:湖北武汉

职位福利

本科经验不限图像算法YOLO
企业发布信息图
国仪小弦人工智能技术(嘉兴)有限公司
A轮 · 20-99人
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