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OD项目,薪资范围10-35k,根据技术面试定级定薪。

【岗位职责】
1、AI/机器学习应用开发:基于Python技术栈(如PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn)开展人工智能模型的训练、推理优化及配套数据处理流程的设计与维护。
2、大数据与数据分析:运用Python工具(Pandas、NumPy、PySpark等)完成大规模数据的清洗、转换、分析与可视化,支持业务决策与洞察输出。
3、自动化工具链开发:DevOps/云原生方向,构建并维护以Python为核心的持续集成/持续交付流水线、自动化部署系统以及云平台资源管理工具(如对接OpenStack API)。
4、测试自动化:设计并实现自动化测试框架、脚本及相关工具,提升测试执行效率与覆盖范围。
5、运维自动化:开发智能化运维(AIOps)相关脚本、监控告警系统及自动化响应工具,增强系统稳定性与响应能力。
6、后端服务开发:在特定业务场景下(如Web接口、中间件管理平台、内部支撑系统),使用Python框架(Django/Flask/FastAPI)进行快速服务搭建或原型开发。
7、技术研究与应用:关注Python生态及AI/数据科学领域最新进展,评估前沿技术可行性并推动落地应用。

【岗位要求】
1、统招本科及以上学历(已毕业或25届取得毕业证者均可),具备双证且可在学信网查验;
2、Python精通:扎实掌握Python语言核心机制,熟练使用常用标准库与第三方模块,理解GIL、装饰器、生成器、元类等高级概念;
3、主流框架与库:
Web/服务:至少熟悉一种主流Web框架(如Django、Flask、FastAPI);
数据处理:精通Pandas、NumPy、SciPy,具备数据分析与科学计算实战经验;
AI/ML:掌握PyTorch/TensorFlow/Keras中至少一种深度学习框架,或熟练使用Scikit-learn等传统机器学习工具;
异步与并发:熟悉asyncio及多进程/多线程编程模型,了解Celery等分布式任务调度工具;
4、系统与工具:
熟悉Linux开发环境,能编写基本Shell脚本;
熟练使用Git进行代码版本管理;
掌握常见数据结构与算法知识。

【面试流程】
1、笔试
2、技术面试(重点考察计算机基础、编程能力、项目经历及编码实现水平)
3、综合面(主要评估求职动机、稳定性、薪酬预期及沟通表达等综合素质)

备注:全部面试环节均通过线上方式进行,时间安排灵活,通常笔试通过后两周内发放offer
2026-08-08 12:41
IP属地:广东深圳

职位福利

本科1-3年JavaC++JavaScriptDjangoFlaskTornadoMySQLOracleRedis
企业发布信息图
科锐尔人力资源服务(苏州)有限公司
已上市 · 10000人以上
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