深圳·南山区
职位详情
岗位职责：
1、负责工业智能系统（AI）中数据挖掘算法的研发与优化工作，聚焦于生产调度优化、工业质量检测与故障预警、质量追溯分析等场景的时序预测及智能调度算法设计与落地；构建并改进基于机器学习与深度学习的时序预测模型，提升制造过程中产质耗停预测的精准度。
2、跟踪并应用前沿时序预测技术，如LSTM、GRU、Transformer等，对海量工业时序数据进行分析处理，完成特征提取与数据清洗等预处理任务。
3、智能调度算法研发：开发高效智能排程算法，提升制造系统作业排班的运行效率；结合动态规划、强化学习等优化方法，推进生产调度智能化升级；协同软硬件团队，保障算法在实际生产环境中的稳定高效部署。
4、模型性能评估与迭代优化：制定实验方案，开展模型效果验证，并实施持续调优；运用交叉验证、网格搜索等手段，精细调整模型参数与超参数配置。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、电子工程、应用数学、统计学或相关专业背景，具备机器学习、深度学习或数据科学领域实际项目经验。
2、具有工业制造或相关行业背景者优先考虑。
3、精通Python语言及主流数据科学工具包，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。
4、掌握常见时序预测模型（如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer）及相关优化算法原理与应用。
5、具备大规模时序数据处理能力，熟悉特征工程流程，能独立完成数据建模前的数据准备工作。
1、负责工业智能系统（AI）中数据挖掘算法的研发与优化工作，聚焦于生产调度优化、工业质量检测与故障预警、质量追溯分析等场景的时序预测及智能调度算法设计与落地；构建并改进基于机器学习与深度学习的时序预测模型，提升制造过程中产质耗停预测的精准度。
2、跟踪并应用前沿时序预测技术，如LSTM、GRU、Transformer等，对海量工业时序数据进行分析处理，完成特征提取与数据清洗等预处理任务。
3、智能调度算法研发：开发高效智能排程算法，提升制造系统作业排班的运行效率；结合动态规划、强化学习等优化方法，推进生产调度智能化升级；协同软硬件团队，保障算法在实际生产环境中的稳定高效部署。
4、模型性能评估与迭代优化：制定实验方案，开展模型效果验证，并实施持续调优；运用交叉验证、网格搜索等手段，精细调整模型参数与超参数配置。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、电子工程、应用数学、统计学或相关专业背景，具备机器学习、深度学习或数据科学领域实际项目经验。
2、具有工业制造或相关行业背景者优先考虑。
3、精通Python语言及主流数据科学工具包，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。
4、掌握常见时序预测模型（如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer）及相关优化算法原理与应用。
5、具备大规模时序数据处理能力，熟悉特征工程流程，能独立完成数据建模前的数据准备工作。
2026-08-31 13:10
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年深度学习TransformerLSTMPythonARIMA
深圳华龙讯达信息技术股份有限公司
未融资 · 100-499人
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