职位详情
校招、实习生岗位均开放(实习期需保证3个月以上)
基本工作内容:
基于RAG、text2SQL、智能体等技术方向,研究主流开源项目与框架,参与构建面向大模型的智能知识库系统、数据分析平台及相关应用开发。
特别说明:
该岗位具备较高挑战性,同时兼具创新性与前沿性,致力于解决当前大模型在工程化落地中的关键技术问题。要求候选人具备扎实的软件工程基础,学习能力强,能够阅读学术论文,快速掌握并理解开源项目架构与实现逻辑。
专业要求:
本科阶段须为计算机、数学等相关专业
背景要求:
应届生:硕士学历,毕业于211及以上院校,具备可靠的代码开发能力;初试通过后需完成不少于1个月的实习考核,合格后可转正;
社招人员:本科学历需具备3年以上相关经验,硕士学历需1年以上相关经验,且毕业院校为一本及以上。
技能要求:
(1) 精通Python语言,熟悉pandas、numpy、dataframe等相关数据处理库
(2) 关注开源社区,具备良好的代码阅读、分析与系统设计能力
(3) 熟练使用Linux操作系统,掌握Docker,了解Kubernetes等云原生技术,熟悉MySQL、PostgreSQL等数据库,熟练编写SQL语句
(4) 熟悉GitHub生态、Git版本控制及常用代码协作工具
(5) 能熟练使用主流GPT类对话工具,并有效应用于开发提效
(6) 拥有实际项目开发经历,具备较为完整的工程实践经验
加分项:
(1) 了解神经网络原理,熟悉Transformer结构,掌握BERT、GPT等模型的实现与微调方法
(2) 熟悉PyTorch、TensorFlow、CUDA等深度学习框架与加速技术
(3) 深入研究过大模型相关开源体系,具有大模型应用开发经验,如微调、提示工程等
(4) 除Python外,掌握其他技术栈,如前端开发、Java等,技术视野更广
(5) 具备NLP领域项目经验
其他要求:
具备优秀的学习能力、逻辑思维、表达能力、沟通技巧及成果展示能力
基本工作内容:
基于RAG、text2SQL、智能体等技术方向,研究主流开源项目与框架,参与构建面向大模型的智能知识库系统、数据分析平台及相关应用开发。
特别说明:
该岗位具备较高挑战性,同时兼具创新性与前沿性,致力于解决当前大模型在工程化落地中的关键技术问题。要求候选人具备扎实的软件工程基础,学习能力强,能够阅读学术论文,快速掌握并理解开源项目架构与实现逻辑。
专业要求:
本科阶段须为计算机、数学等相关专业
背景要求:
应届生:硕士学历,毕业于211及以上院校,具备可靠的代码开发能力;初试通过后需完成不少于1个月的实习考核,合格后可转正;
社招人员:本科学历需具备3年以上相关经验,硕士学历需1年以上相关经验,且毕业院校为一本及以上。
技能要求:
(1) 精通Python语言,熟悉pandas、numpy、dataframe等相关数据处理库
(2) 关注开源社区,具备良好的代码阅读、分析与系统设计能力
(3) 熟练使用Linux操作系统,掌握Docker,了解Kubernetes等云原生技术,熟悉MySQL、PostgreSQL等数据库,熟练编写SQL语句
(4) 熟悉GitHub生态、Git版本控制及常用代码协作工具
(5) 能熟练使用主流GPT类对话工具,并有效应用于开发提效
(6) 拥有实际项目开发经历,具备较为完整的工程实践经验
加分项:
(1) 了解神经网络原理,熟悉Transformer结构,掌握BERT、GPT等模型的实现与微调方法
(2) 熟悉PyTorch、TensorFlow、CUDA等深度学习框架与加速技术
(3) 深入研究过大模型相关开源体系,具有大模型应用开发经验,如微调、提示工程等
(4) 除Python外,掌握其他技术栈,如前端开发、Java等,技术视野更广
(5) 具备NLP领域项目经验
其他要求:
具备优秀的学习能力、逻辑思维、表达能力、沟通技巧及成果展示能力
2026-05-21 12:34
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限Python

中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上

工作地址

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