职位详情
5年以上Python开发背景,具备独立完成模块设计与开发的能力
掌握主流Python Web/Service技术框架中的至少一种,如FastAPI、Flask或Django
熟悉至少一种常用数据库系统:
关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)
或图数据库(如Neo4j、Nebula、JanusGraph等,具备知识图谱相关经验者优先)
具有实际项目中使用Python Agent框架的工程实践经历,熟练掌握1–2种常见框架,例如LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel(Python)、AutoGen,能基于现有Python库完成Agent功能开发与系统集成
了解并应用过前沿的Agent架构模式,包括但不限于ReAct、Plan-and-Execute、工具/函数调用驱动、多步骤或多Agent协同机制,注重工程落地而非纯理论探索
具备Agent系统的工程化封装与流程编排能力,有状态管理、流程控制(DAG/状态机)、结构化输出(JSON/Schema)等方面的实战经验,避免仅实现简单原型代码
熟练运用常见的LLM接口及数据处理相关Python库,如openai/azure-openai、pydantic、pandas等,能够在服务环境中稳定调用并调试模型接口
能在AIOps或运维数据场景中推动Agent能力落地,理解工单、知识库、配置项等异构数据特点,严格按照产品经理与技术负责人设计方案推进开发与交付
掌握主流Python Web/Service技术框架中的至少一种,如FastAPI、Flask或Django
熟悉至少一种常用数据库系统:
关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)
或图数据库(如Neo4j、Nebula、JanusGraph等,具备知识图谱相关经验者优先)
具有实际项目中使用Python Agent框架的工程实践经历,熟练掌握1–2种常见框架,例如LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel(Python)、AutoGen,能基于现有Python库完成Agent功能开发与系统集成
了解并应用过前沿的Agent架构模式,包括但不限于ReAct、Plan-and-Execute、工具/函数调用驱动、多步骤或多Agent协同机制,注重工程落地而非纯理论探索
具备Agent系统的工程化封装与流程编排能力,有状态管理、流程控制(DAG/状态机)、结构化输出(JSON/Schema)等方面的实战经验,避免仅实现简单原型代码
熟练运用常见的LLM接口及数据处理相关Python库,如openai/azure-openai、pydantic、pandas等,能够在服务环境中稳定调用并调试模型接口
能在AIOps或运维数据场景中推动Agent能力落地,理解工单、知识库、配置项等异构数据特点,严格按照产品经理与技术负责人设计方案推进开发与交付
2026-05-18 14:27
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年DjangoMySQLAIPythonFlask

北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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