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5年以上Python开发背景，具备独立完成模块设计与开发的能力
掌握主流Python Web/Service技术框架中的至少一种，如FastAPI、Flask或Django
熟悉至少一种常用数据库系统：
关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）
或图数据库（如Neo4j、Nebula、JanusGraph等，具备知识图谱相关经验者优先）
具有实际项目中使用Python Agent框架的工程实践经历，熟练掌握1–2种常见框架，例如LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel（Python）、AutoGen，能基于现有Python库完成Agent功能开发与系统集成
了解并应用过前沿的Agent架构模式，包括但不限于ReAct、Plan-and-Execute、工具/函数调用驱动、多步骤或多Agent协同机制，注重工程落地而非纯理论探索
具备Agent系统的工程化封装与流程编排能力，有状态管理、流程控制（DAG/状态机）、结构化输出（JSON/Schema）等方面的实战经验，避免仅实现简单原型代码
熟练运用常见的LLM接口及数据处理相关Python库，如openai/azure-openai、pydantic、pandas等，能够在服务环境中稳定调用并调试模型接口
能在AIOps或运维数据场景中推动Agent能力落地，理解工单、知识库、配置项等异构数据特点，严格按照产品经理与技术负责人设计方案推进开发与交付
掌握主流Python Web/Service技术框架中的至少一种，如FastAPI、Flask或Django
熟悉至少一种常用数据库系统：
关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）
或图数据库（如Neo4j、Nebula、JanusGraph等，具备知识图谱相关经验者优先）
具有实际项目中使用Python Agent框架的工程实践经历，熟练掌握1–2种常见框架，例如LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel（Python）、AutoGen，能基于现有Python库完成Agent功能开发与系统集成
了解并应用过前沿的Agent架构模式，包括但不限于ReAct、Plan-and-Execute、工具/函数调用驱动、多步骤或多Agent协同机制，注重工程落地而非纯理论探索
具备Agent系统的工程化封装与流程编排能力，有状态管理、流程控制（DAG/状态机）、结构化输出（JSON/Schema）等方面的实战经验，避免仅实现简单原型代码
熟练运用常见的LLM接口及数据处理相关Python库，如openai/azure-openai、pydantic、pandas等，能够在服务环境中稳定调用并调试模型接口
能在AIOps或运维数据场景中推动Agent能力落地，理解工单、知识库、配置项等异构数据特点，严格按照产品经理与技术负责人设计方案推进开发与交付
2026-07-02 13:29
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年DjangoMySQLAIPythonFlask
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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