成都·武侯区
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岗位职责
参与垂类模型应用场景下的任务逻辑自动化开发，基于自然语言或流程描述生成机器人控制代码和任务编排逻辑。
负责 AI Coding 工具链的开发、优化与维护，支持技能库管理、任务逻辑拖拽/自动生成代码功能。
与仿真和硬件团队协作，将生成的任务逻辑在仿真或真实机器人场景中验证，保证功能落地和稳定性。
撰写技术文档，记录工具链开发过程与最佳实践，参与团队知识体系建设和分享。
参与算法与工具链迭代优化，提升 AI Coding 的泛化能力、可用性和效率。
岗位要求
1. 学历背景：本科及以上学历，计算机/人工智能/机器人相关专业，研究生优先；
2. 核心经验：熟悉代码生成、任务编排、技能库管理，具有机器人项目开发经验者优先；
3. 算法能力：
(1) 熟悉自然语言处理（NLP）、代码生成、知识图谱或任务规划算法；
(2) 了解强化学习、模仿学习等算法优先；
4. 工具技能：
(1) 精通 Python，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
(2) 熟悉 ROS、Gazebo 等机器人仿真平台者优先；
(3) 熟悉软件工程流程、Git 等版本管理工具；
5. 综合素质：
(1) 学习能力强，能快速掌握新工具与算法；
(2) 具备问题分析与解决能力，善于跨团队协作；
(3) 有责任心和良好的沟通能力，能清晰表达技术思路；
(4) 有抗压能力，结果导向，能适应项目出差。
参与垂类模型应用场景下的任务逻辑自动化开发，基于自然语言或流程描述生成机器人控制代码和任务编排逻辑。
负责 AI Coding 工具链的开发、优化与维护，支持技能库管理、任务逻辑拖拽/自动生成代码功能。
与仿真和硬件团队协作，将生成的任务逻辑在仿真或真实机器人场景中验证，保证功能落地和稳定性。
撰写技术文档，记录工具链开发过程与最佳实践，参与团队知识体系建设和分享。
参与算法与工具链迭代优化，提升 AI Coding 的泛化能力、可用性和效率。
岗位要求
1. 学历背景：本科及以上学历，计算机/人工智能/机器人相关专业，研究生优先；
2. 核心经验：熟悉代码生成、任务编排、技能库管理，具有机器人项目开发经验者优先；
3. 算法能力：
(1) 熟悉自然语言处理（NLP）、代码生成、知识图谱或任务规划算法；
(2) 了解强化学习、模仿学习等算法优先；
4. 工具技能：
(1) 精通 Python，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
(2) 熟悉 ROS、Gazebo 等机器人仿真平台者优先；
(3) 熟悉软件工程流程、Git 等版本管理工具；
5. 综合素质：
(1) 学习能力强，能快速掌握新工具与算法；
(2) 具备问题分析与解决能力，善于跨团队协作；
(3) 有责任心和良好的沟通能力，能清晰表达技术思路；
(4) 有抗压能力，结果导向，能适应项目出差。
2026-06-21 13:17
IP属地：四川成都
职位福利
本科
成都安努智能技术有限公司
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鱼泡安全保障
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