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岗位职责

参与垂类模型应用场景下的任务逻辑自动化开发,基于自然语言或流程描述生成机器人控制代码和任务编排逻辑。

负责 AI Coding 工具链的开发、优化与维护,支持技能库管理、任务逻辑拖拽/自动生成代码功能。

与仿真和硬件团队协作,将生成的任务逻辑在仿真或真实机器人场景中验证,保证功能落地和稳定性。

撰写技术文档,记录工具链开发过程与最佳实践,参与团队知识体系建设和分享。

参与算法与工具链迭代优化,提升 AI Coding 的泛化能力、可用性和效率。

岗位要求

1. 学历背景:本科及以上学历,计算机/人工智能/机器人相关专业,研究生优先;

2. 核心经验:熟悉代码生成、任务编排、技能库管理,具有机器人项目开发经验者优先;

3. 算法能力:

(1) 熟悉自然语言处理(NLP)、代码生成、知识图谱或任务规划算法;

(2) 了解强化学习、模仿学习等算法优先;

4. 工具技能:

(1) 精通 Python,熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow);

(2) 熟悉 ROS、Gazebo 等机器人仿真平台者优先;

(3) 熟悉软件工程流程、Git 等版本管理工具;

5. 综合素质:

(1) 学习能力强,能快速掌握新工具与算法;

(2) 具备问题分析与解决能力,善于跨团队协作;

(3) 有责任心和良好的沟通能力,能清晰表达技术思路;

(4) 有抗压能力,结果导向,能适应项目出差。
2026-08-20 12:30
IP属地:四川成都

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