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主要职责
1. 算法研发与实现: 承担计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统、语音识别等一个或多个方向的算法研究、方案设计、代码实现及性能调优工作。
2. 模型训练与优化: 负责大规模数据的清洗与处理、特征构建、模型训练、效果评估及上线部署,持续优化模型准确性、运行效率与稳定性。
3. 技术攻关与创新: 关注人工智能领域前沿技术发展,探索大模型、AIGC、深度生成模型、强化学习等先进方法在实际业务中的应用可行性并推动落地。
4. 工程落地: 与开发、产品等团队协同配合,完成算法模型在生产环境中的集成与交付,保障系统高可用性,并承担后续线上监控与版本迭代任务。
5. 技术文档撰写: 编写规范的技术说明、设计方案及相关专利材料,确保技术成果可追溯、可复用。

任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程或相关专业本科及以上学历。
2. 精通Python,具备良好的编程功底和代码规范意识。
3. 掌握机器学习与深度学习核心理论,熟悉主流模型(如CNN, RNN, Transformer, BERT, GAN等)及其优化策略。
4. 熟练使用至少一种主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle。
5. 了解数据预处理、特征工程及数据挖掘常用方法与工具链。
6. 具备优秀的逻辑思维与问题解决能力,能自主开展技术调研与实验验证。
7. 具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

优先考虑(加分项):
1. 在国际顶级会议(如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, KDD等)或期刊发表过学术论文。
2. 拥有完整的AI项目实践经验,曾主导或深度参与从需求分析到上线落地的全流程项目。
3. 具备大模型(LLM)训练、微调(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)或相关应用开发经历。
4. 熟悉模型压缩、知识蒸馏、量化等优化技术,具备实际部署经验(如使用TensorRT, OpenVINO, ONNX等工具)。
5. 有云计算平台(如AWS, GCP, Azure)使用经验,或具备分布式训练(如Horovod, DeepSpeed)实战背景。
6. 掌握C++/Go等高性能编程语言。
7. 在Kaggle、天池等权威算法竞赛中获得突出名次。
2026-06-14 14:25
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年语音算法搜索算法图像算法分布式训练深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法算法工程化经验并行计算SQL发表算法相关优秀论文C/C++机器学习强化学习参加算法相关竞赛/
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