职位详情
作为一名 GPU AI/HPC 专家工程师,你将专注于设计与落地创新性的 GPU 计算解决方案,应对深度学习、高性能计算及高负载任务中的技术挑战,并推动GPU资源在计算过程中的高效调度与利用。
主要职责:
1. 性能分析与优化:全面剖析 GPU 应用运行表现,定位性能瓶颈,优化内存访问、线程并行效率及核心执行逻辑。
2. 算法开发:基于 CUDA 或类CUDA 并行架构,设计并实现高效的 GPU 加速算法,显著提升复杂计算任务的执行速度。
3. 技术赋能:为团队提供专业技术支持与培训,传播 GPU 编程中的最佳实践与调优策略。
4. 技术前瞻性:跟踪 GPU 架构演进与行业动态,评估新兴技术并推动其在现有系统中的集成与应用。
任职要求:
1. 拥有计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历。
2. 精通 C/C++ 语言,掌握计算机体系结构与并行计算核心原理。
3. 熟练运用 GPU 性能剖析与调试工具,具备实际项目中性能调优的成功经验。
4. 具备对多种 AI/HPC 工作负载进行性能诊断与优化的能力。
5. 至少2年 GPU 编程与性能提升实践经验,拥有扎实的 CUDA 或类CUDA 开发基础。
6. 有高性能计算(HPC)方向研究背景者优先考虑。
7. 在 TensorFlow 或 PyTorch 等机器学习框架中具备 GPU 层面深度优化经验者优先。
8. 具备 NVIDIA GPU 平台及 CUDA 或类CUDA 编程实战经历者优先。
主要职责:
1. 性能分析与优化:全面剖析 GPU 应用运行表现,定位性能瓶颈,优化内存访问、线程并行效率及核心执行逻辑。
2. 算法开发:基于 CUDA 或类CUDA 并行架构,设计并实现高效的 GPU 加速算法,显著提升复杂计算任务的执行速度。
3. 技术赋能:为团队提供专业技术支持与培训,传播 GPU 编程中的最佳实践与调优策略。
4. 技术前瞻性:跟踪 GPU 架构演进与行业动态,评估新兴技术并推动其在现有系统中的集成与应用。
任职要求:
1. 拥有计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历。
2. 精通 C/C++ 语言,掌握计算机体系结构与并行计算核心原理。
3. 熟练运用 GPU 性能剖析与调试工具,具备实际项目中性能调优的成功经验。
4. 具备对多种 AI/HPC 工作负载进行性能诊断与优化的能力。
5. 至少2年 GPU 编程与性能提升实践经验,拥有扎实的 CUDA 或类CUDA 开发基础。
6. 有高性能计算(HPC)方向研究背景者优先考虑。
7. 在 TensorFlow 或 PyTorch 等机器学习框架中具备 GPU 层面深度优化经验者优先。
8. 具备 NVIDIA GPU 平台及 CUDA 或类CUDA 编程实战经历者优先。
2026-02-24 11:51
IP属地:广东深圳
职位福利
本科1-3年C++CUDA图形算法

深圳市新凯来技术有限公司
100-499人

工作地址

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