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深圳·南山区
职位详情
1. 学历要求：具备计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业本科或更高学位；
2. 工作经历：拥有4年以上在推荐系统、广告算法、机器学习等领域的实际从业经验；
3. 技术掌握：
- 掌握主流推荐算法及广告系统整体架构，涵盖召回策略、排序模型、竞价逻辑等核心环节；
- 熟练使用TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等常用机器学习与深度学习框架；
- 熟悉特征构建、模型训练、效果评估及上线部署的完整流程；
- 了解广告场景下的CTR/CVR预估方法、oCPX优化机制、RTA对接技术等关键实现；
4. 工程技能：
- 精通Python、Java或C++中至少一门编程语言；
- 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据计算与处理平台；
5. 综合素质：
- 具备扎实的算法与数据结构功底，擅长数据分析与问题抽象建模；
- 对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备较强的系统设计与分析能力；
- 拥有良好的团队协作意识和抗压能力，适应高强度、快节奏的工作环境；
2. 工作经历：拥有4年以上在推荐系统、广告算法、机器学习等领域的实际从业经验；
3. 技术掌握：
- 掌握主流推荐算法及广告系统整体架构，涵盖召回策略、排序模型、竞价逻辑等核心环节；
- 熟练使用TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等常用机器学习与深度学习框架；
- 熟悉特征构建、模型训练、效果评估及上线部署的完整流程；
- 了解广告场景下的CTR/CVR预估方法、oCPX优化机制、RTA对接技术等关键实现；
4. 工程技能：
- 精通Python、Java或C++中至少一门编程语言；
- 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据计算与处理平台；
5. 综合素质：
- 具备扎实的算法与数据结构功底，擅长数据分析与问题抽象建模；
- 对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备较强的系统设计与分析能力；
- 拥有良好的团队协作意识和抗压能力，适应高强度、快节奏的工作环境；
2026-02-24 11:43
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年推荐算法Xgboost特征工程图像算法深度学习机器学习召回排序竞价LightGBMXGBoost
中维星图(天津)信息技术有限公司
工作地址
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