职位详情
职位描述
1.负责智能眼镜端多模态交互核心算法研发与落地,重点攻克实时音视频问答、视觉记忆相关技术难题,保障设备端算法高效稳。
2.主导音视频、文本、图像等多模态数据融合处理,设计优化多模态语义理解、跨模态检索等核心模块,提升交互精准度与流畅。
3.针对视觉记忆场景,研发图像/视频内容特征提取、匹配及高效存储算法,实现场景快速记忆、精准召回与智能问答交互。
4.负责多模态算法的云端部署方案设计与实现,完成算法性能调优,保障实时性要求(如控制音视频问答响应延迟)。
5.跨团队协作产品、软件研发团队,明确技术需求,推动算法方案落地验证与迭代,解决项目技术瓶颈。
职位要求
1.计算机科学与技术、电子信息、人工智能等相关专业,硕士及以上学历;博士学历或有相关领域突出成果者优先。
2.精通多模态数据融合、语义理解、跨模态检索技术,熟练堂握图像,视频特征提取、匹配及存储算法,深耕视觉记忆、实时音视运用PyTorch/TensorFlow,具备扎实调优能力。
3.具备算法工程化经验,熟悉多模态算法云端部署;了解记忆系统者优先;能解决音视频问答延迟等实时性问题,精通性能调优3稳定运行;有大规模数据处理及迭代经验者优先。
4.具备较强的问题解决能力、团队协作意识,对新技术敏感,能快速跟进行业前沿并落地实践。
1.负责智能眼镜端多模态交互核心算法研发与落地,重点攻克实时音视频问答、视觉记忆相关技术难题,保障设备端算法高效稳。
2.主导音视频、文本、图像等多模态数据融合处理,设计优化多模态语义理解、跨模态检索等核心模块,提升交互精准度与流畅。
3.针对视觉记忆场景,研发图像/视频内容特征提取、匹配及高效存储算法,实现场景快速记忆、精准召回与智能问答交互。
4.负责多模态算法的云端部署方案设计与实现,完成算法性能调优,保障实时性要求(如控制音视频问答响应延迟)。
5.跨团队协作产品、软件研发团队,明确技术需求,推动算法方案落地验证与迭代,解决项目技术瓶颈。
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1.计算机科学与技术、电子信息、人工智能等相关专业,硕士及以上学历;博士学历或有相关领域突出成果者优先。
2.精通多模态数据融合、语义理解、跨模态检索技术,熟练堂握图像,视频特征提取、匹配及存储算法,深耕视觉记忆、实时音视运用PyTorch/TensorFlow,具备扎实调优能力。
3.具备算法工程化经验,熟悉多模态算法云端部署;了解记忆系统者优先;能解决音视频问答延迟等实时性问题,精通性能调优3稳定运行;有大规模数据处理及迭代经验者优先。
4.具备较强的问题解决能力、团队协作意识,对新技术敏感,能快速跟进行业前沿并落地实践。
2026-07-04 12:31
IP属地:安徽
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本科

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