强化学习算法工程师

4.5-7万元/月

闵行区

郭女士

已实名

企业认证

东软集团股份有限公司

职位详情

算法工程师自然语言处理算法

岗位职责：
• 负责大语言模型在车载环境下的微调与智能体系统开发，依据车载平台的实际需求，设计并落地个性化的技术解决方案；
• 构建高效的 prompt 工程模板，并持续追踪其在真实车载场景中的表现，提出针对性的优化策略与迭代方案；
• 关注大语言模型领域的前沿动态，结合产业应用方向，推动先进科研成果向工程实践的有效转化；
• 开展大语言模型在汽车智能化领域的应用场景探索，覆盖图文生成、智能问答、多模态人机交互等方向；
• 与多职能团队协同推进技术集成与实施，确保方案满足车载系统的性能与功能要求，并实现持续调优。

任职要求：
• 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业背景；
• 技术能力：
• 熟悉自然语言处理（NLP）核心技术体系，掌握 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度学习模型的基本原理与应用方式；
• 精通 PyTorch 或 TensorFlow 框架，具备大规模语言模型训练及微调的项目实践经验；
• 了解 LangChain、AutoGen 等智能体构建框架，熟悉 RAG、GraphRAG 相关技术方案；
• 掌握大模型蒸馏方法，有教师-学生模型训练的相关经历；
• 了解强化学习基本理论与典型算法，如 DPO、PPO、GRPO 等；
• 项目经验：
• 具备大语言模型在实际业务中应用与调优的经验，特别是在智能对话、推荐系统、语义解析等场景；
• 有处理文本、语音、图像等多模态数据的能力，能独立完成融合多种模态的交互系统设计；
• 熟悉车载电子系统或智能硬件领域，能够基于车载使用情境进行模型定制与创新落地；
• 综合素质：
• 具备出色的逻辑分析能力和创造性思维，能针对复杂问题设计高效可行的技术路径；
• 拥有良好的跨团队协作意识，可与产品、算法、硬件等部门顺畅沟通，保障技术方案顺利实施；
• 具备强烈的自我驱动力和快速学习能力，能及时掌握大模型及相关车载技术的最新进展；
• 有学术研究经历或发表过相关领域论文者优先考虑。

2026-07-04 13:13

IP属地：上海

职位福利

硕士经验不限大模型算法强化学习Python