AI工程师（金融领域大模型NLP方向）

2.5-4万元/月

浦东新区

杜先生

已实名

企业认证

上海岗底斯信息技术有限公司

职位详情

自然语言处理算法

岗位职责：
1. 金融AI应用开发
· 运用RAG（检索增强生成）、Agent架构、Elasticsearch（ES）与Milvus等技术，打造面向金融领域的大模型系统
· 实现信息流自动化标签标注、金融文档内容摘要生成、投资机会线索发现、智能投研辅助工具等关键功能
· 持续优化金融文本处理流程，涵盖数据清洗、命名实体识别、关系抽取、事件提取等NLP核心任务

2. 算法优化与工程实现
· 针对金融场景中的长文本、专业术语、数据稀疏性、语音转写误差等问题，改进微调方法与提示词设计
· 设计高性能向量检索机制，结合Milvus完成金融知识的快速匹配与精准排序
· 构建并迭代领域专属知识库，提升RAG系统的响应质量与时效表现

3. 数据体系构建
· 建立金融文本数据处理体系，支持财报、研报、新闻等内容的结构化解析
· 持续维护和调优ES索引策略，实现多模态金融信息的高效检索

4. 跨团队协同
· 联合量化研究员与产品团队，推动AI能力融入投资分析与决策流程
· 关注大模型在金融方向的最新进展，如多模态理解、市场情绪判断等前沿应用

具备上述1-2项实践经验即可。

技术要求：
核心技能：
1. 精通Python及主流深度学习框架（PyTorch）
2. 具备NLP项目落地经验：
· 文本分类与序列标注（用于信息自动标记）
· 文本摘要与生成（实现报告内容浓缩）
· 信息抽取技术（挖掘潜在投资线索）
3. 掌握大模型应用技术栈：
· 具有RAG系统开发经历
· 使用过Agent类框架进行功能构建
· 熟悉ES和Milvus等向量数据库的性能调优方案
· 了解大模型微调、训练或推理部署流程

加分项：
· 具备金融方向模型微调实践
· 参与过金融场景下RAG系统的优化工作
· 拥有金融行业工作经验
· 了解AI计算硬件配置与使用
· 动手能力强，具备自主解决问题的能力

任职资格：
· 硕士及以上学历，计算机、金融工程、数学等相关专业，毕业于985/211高校
· 对金融业务有浓厚兴趣，能快速掌握投研、风控等实际应用场景需求

2026-07-01 13:20

IP属地：上海

职位福利

硕士1-3年搜索算法大模型算法文本生成大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)优秀开源项目经历推荐算法Python