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职位描述
1. 负责Agent场景下的效果调优,深入探索大语言模型后训练核心技术,涵盖CPT/SFT/RLHF/RLVR等方法,持续提升算法的精度与运行效率。
2. 搭建大规模高质量数据体系(含数据构建、采集解析及合成处理),研究从线上真实场景数据到强化学习流程中的数据闭环机制。
3. 关注大模型领域的前沿进展,将其成果应用于算法优化实践,研究方向涵盖奖励模型的改进与创新、AgentRL、可验证奖励的设计与扩展等。
4. 深度参与产品开发与业务落地过程,与工程、研发、产品团队高效协同,推动智能体相关技术在实际场景中的规模化应用。

职位要求
1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业背景,具备扎实的编程能力,熟练掌握主流编程语言及常用算法。
2. 熟悉大语言模型的底层原理与结构设计,了解智能体技术的核心概念与典型应用场景,掌握深度学习与强化学习的基本理论与实现方法。
3. 在大模型方向有主导高影响力项目或发表高水平论文者优先;具备大模型训练经验或熟悉RL算法者优先考虑。
4. 具备良好的沟通协作能力,能够与多领域团队紧密配合,共同推进项目实施。
5. 具备将复杂业务问题转化为算法建模的能力,拥有强烈的技术探索欲、自主驱动力和进取精神,能持续跟进并吸收行业先进经验。
2026-09-07 15:07
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年C/C++深度学习大模型算法自然语言处理算法强化学习Python
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