职位详情
工作职责:
1. 从事3D建模相关算法的研究与实际应用,涵盖Gaussian Splatting建模、位姿估计、光照估计及可微渲染等方向;
2. 探索AIGC算法在移动端与三维建模中的集成与优化,推进可控生成、图像质量提升、新视角合成等关键技术的研发;
3. 协同工程与产品团队,推动核心技术在实际场景中的落地与迭代;
4. 指导实习生开展前沿技术研究,完成高水平学术论文发表及专利撰写,助力技术创新。
任职要求:
1. 硕士及以上学位,专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域,掌握扩散模型与神经渲染技术;
2. 具备扎实的计算机理论基础,拥有机器学习与深度学习项目实践经验,熟练使用至少一种主流框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet);
3. 编程能力突出,具备良好的代码实现功底,熟悉三维重建方法,包括MVS、NeRF、Gaussian Splatting等技术;
4. 在CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表过论文者优先考虑;
5. 具备较强的分析与解决问题能力,良好的团队协作意识和沟通技巧,能够主动识别问题并持续探索解决方案,具备强烈的责任心和学习热情。
1. 从事3D建模相关算法的研究与实际应用,涵盖Gaussian Splatting建模、位姿估计、光照估计及可微渲染等方向;
2. 探索AIGC算法在移动端与三维建模中的集成与优化,推进可控生成、图像质量提升、新视角合成等关键技术的研发;
3. 协同工程与产品团队,推动核心技术在实际场景中的落地与迭代;
4. 指导实习生开展前沿技术研究,完成高水平学术论文发表及专利撰写,助力技术创新。
任职要求:
1. 硕士及以上学位,专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域,掌握扩散模型与神经渲染技术;
2. 具备扎实的计算机理论基础,拥有机器学习与深度学习项目实践经验,熟练使用至少一种主流框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet);
3. 编程能力突出,具备良好的代码实现功底,熟悉三维重建方法,包括MVS、NeRF、Gaussian Splatting等技术;
4. 在CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表过论文者优先考虑;
5. 具备较强的分析与解决问题能力,良好的团队协作意识和沟通技巧,能够主动识别问题并持续探索解决方案,具备强烈的责任心和学习热情。
2026-05-12 13:50
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士3-5年3DAIGC

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不需要融资 · 500-999人

工作地址

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