朝阳区
职位详情
岗位职责：
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业的业务逻辑，能与客户高效交流，准确捕捉实际需求，并识别适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习、大模型的核心原理，能结合客户需求，利用云+AI产品规划匹配的技术方案，具备构建智能体demo的能力，并可向客户的业务或技术负责人清晰传递阿里云产品与解决方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化建议与迭代推动：结合市场需求、技术演进及实践经验，向产品研发团队提出关于大模型应用方案及Agent工具的改进建议，协同推进技术革新和方案升级，增强产品的市场竞争力与覆盖能力
4. 市场趋势判断与模式推广：发现具备复制性、规模化潜力且符合商业规律的大模型应用方案，通过项目落地实现从0到1的验证；总结成功案例经验，面向内部团队和客户开展分享，推动从1到N的规模化拓展
岗位要求：
1. 具备1-5年工作经历，有机器学习、深度学习、大模型相关的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等技术方向的发展趋势并具备独立见解
2. 计算机相关、自动化、理工科等专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大体量复杂项目者优先
4. 拥有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈求知欲和探索意识，抗压能力强，自我驱动，擅长在不确定环境中突破创新
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业的业务逻辑，能与客户高效交流，准确捕捉实际需求，并识别适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习、大模型的核心原理，能结合客户需求，利用云+AI产品规划匹配的技术方案，具备构建智能体demo的能力，并可向客户的业务或技术负责人清晰传递阿里云产品与解决方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化建议与迭代推动：结合市场需求、技术演进及实践经验，向产品研发团队提出关于大模型应用方案及Agent工具的改进建议，协同推进技术革新和方案升级，增强产品的市场竞争力与覆盖能力
4. 市场趋势判断与模式推广：发现具备复制性、规模化潜力且符合商业规律的大模型应用方案，通过项目落地实现从0到1的验证；总结成功案例经验，面向内部团队和客户开展分享，推动从1到N的规模化拓展
岗位要求：
1. 具备1-5年工作经历，有机器学习、深度学习、大模型相关的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等技术方向的发展趋势并具备独立见解
2. 计算机相关、自动化、理工科等专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大体量复杂项目者优先
4. 拥有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈求知欲和探索意识，抗压能力强，自我驱动，擅长在不确定环境中突破创新
2026-05-15 14:47
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年
阿里云计算有限公司
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