海淀区
职位详情
面试流程：两轮面试，第一轮为AI视频面试，第二轮为现场面试
工作内容：
1、专注于企业审计场景下的知识图谱构建与应用、文本语义理解等相关工作；
2、具备工业级知识图谱建设的完整经验，持续优化文本关键信息抽取、审计知识图谱等核心技术的研发与迭代；
3、参与数据挖掘与算法建模等数据开发任务，深入挖掘海量数据中的潜在价值；
4、基于大数据平台搭建专题数据库，承担ETL开发、数据仓库建设等工作；
5、运用路径推理、社团分析及图计算等知识图谱计算方法，支持业务分析需求的实现。
岗位要求：
1、熟练掌握Python及CYPHER查询语言，具备脚本编写与编程能力，至少熟悉一种图数据库，如Neo4j、JanusGraph、ArangoDB等；
2、精通知识图谱建模，具备实体抽取、关系识别等关键技术能力；
3、拥有自然语言处理、数据挖掘或机器学习领域的理论基础与实际项目经验者优先；
4、熟悉LINUX系统及SHELL脚本，理解Hadoop MapReduce、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据组件原理，有HIVE/SPARK/HBASE开发经验者优先；
5、具备良好的沟通协作能力，工作积极主动，富有耐心与责任感；
6、1年以上大数据分析或算法设计相关工作经验；
7、统招全日制公办本科及以上学历，计算机类相关专业。
工作内容：
1、专注于企业审计场景下的知识图谱构建与应用、文本语义理解等相关工作；
2、具备工业级知识图谱建设的完整经验，持续优化文本关键信息抽取、审计知识图谱等核心技术的研发与迭代；
3、参与数据挖掘与算法建模等数据开发任务，深入挖掘海量数据中的潜在价值；
4、基于大数据平台搭建专题数据库，承担ETL开发、数据仓库建设等工作；
5、运用路径推理、社团分析及图计算等知识图谱计算方法，支持业务分析需求的实现。
岗位要求：
1、熟练掌握Python及CYPHER查询语言，具备脚本编写与编程能力，至少熟悉一种图数据库，如Neo4j、JanusGraph、ArangoDB等；
2、精通知识图谱建模，具备实体抽取、关系识别等关键技术能力；
3、拥有自然语言处理、数据挖掘或机器学习领域的理论基础与实际项目经验者优先；
4、熟悉LINUX系统及SHELL脚本，理解Hadoop MapReduce、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大数据组件原理，有HIVE/SPARK/HBASE开发经验者优先；
5、具备良好的沟通协作能力，工作积极主动，富有耐心与责任感；
6、1年以上大数据分析或算法设计相关工作经验；
7、统招全日制公办本科及以上学历，计算机类相关专业。
2026-04-25 13:28
IP属地：北京
职位福利
本科1-3年搜索算法机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验PythonSQL
中软国际科技服务有限公司
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