西安·雁塔区
职位详情
1. 计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历，优先考虑本科生，具备3年以上自然语言处理、深度学习方向研发经验。
2. 熟悉Transformer架构原理，掌握BERT、GPT、DeepSeek等主流大模型的技术机制与实现方式。
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，具有分布式训练实际项目经验；
精通Prompt工程、LoRA、P-tuning等模型微调方法，拥有跨任务迁移学习落地实践经历。
4. 熟知HuggingFace技术生态，具备从大模型训练、评估到部署的全流程开发能力。
5. 具备扎实的数据处理功底，熟悉SQL/NoSQL数据库及常用大数据处理工具体系。
6. 对模型安全性与可解释性有深刻认知，具备大模型对齐实践经验者更受青睐。
1. 根据业务需求分析大模型应用的技术路线，制定定制化微调策略与效果评估体系。
2. 基于现有微调框架开展模型参数优化、领域迁移适配和性能调优，提升模型在具体任务中的表现力。
3. 构建高质量训练语料库，设计数据增强方案，开发配套的数据清洗与标注工具链路。
4. 搭建模型效果评测平台，设计多维度测试场景，持续跟踪并改进模型推理质量。
5. 探索模型蒸馏、量化压缩、推理加速等技术路径，推进大模型在实际业务中的高效部署与应用。
2. 熟悉Transformer架构原理，掌握BERT、GPT、DeepSeek等主流大模型的技术机制与实现方式。
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，具有分布式训练实际项目经验；
精通Prompt工程、LoRA、P-tuning等模型微调方法，拥有跨任务迁移学习落地实践经历。
4. 熟知HuggingFace技术生态，具备从大模型训练、评估到部署的全流程开发能力。
5. 具备扎实的数据处理功底，熟悉SQL/NoSQL数据库及常用大数据处理工具体系。
6. 对模型安全性与可解释性有深刻认知，具备大模型对齐实践经验者更受青睐。
1. 根据业务需求分析大模型应用的技术路线，制定定制化微调策略与效果评估体系。
2. 基于现有微调框架开展模型参数优化、领域迁移适配和性能调优，提升模型在具体任务中的表现力。
3. 构建高质量训练语料库，设计数据增强方案，开发配套的数据清洗与标注工具链路。
4. 搭建模型效果评测平台，设计多维度测试场景，持续跟踪并改进模型推理质量。
5. 探索模型蒸馏、量化压缩、推理加速等技术路径，推进大模型在实际业务中的高效部署与应用。
2026-04-25 12:20
IP属地：陕西西安
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本科3-5年
中软国际科技服务有限公司
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